README.md

---
license: mit
title: نظام متكامل لتحليل المناقصات والمشاريع المستقبلية لشركة شبه الجزيرة للمقاولات
sdk: streamlit
emoji: 🚀
colorFrom: indigo
colorTo: yellow
short_description: تحليل متقدم للمناقصات، المحتوى المحلي، سلاسل الإمداد، والتوق
sdk_version: 1.43.2
---
# نظام تحليل المناقصات مع سلاسل الإمداد والمحتوى المحلي

## نظرة عامة

نظام متكامل لتحليل المناقصات والعقود مع التركيز على سلاسل الإمداد والمحتوى المحلي، يستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية لاستخراج المعلومات المهمة وتقديم تحليلات وتوصيات.

![الهيكل الهندسي للنظام](docs/images/system-architecture.svg)

## المميزات الرئيسية

- **تحليل المناقصات**: استخراج المتطلبات والشروط الرئيسية من وثائق المناقصة
- **تحليل التكاليف والمخاطر**: تقدير التكاليف وتحديد المخاطر المحتملة
- **المحتوى المحلي**: تحليل وحساب نسبة المحتوى المحلي وتقديم توصيات للتحسين
- **سلاسل الإمداد**: تحليل سلاسل الإمداد وتحديد الموردين المحتملين
- **الجدول الزمني**: تحليل الجدول الزمني وتحديد المسار الحرج
- **الذكاء الاصطناعي**: استخدام نماذج اللغة الكبيرة ونماذج التعلم العميق للتحليل المتقدم

## المتطلبات التقنية

- Python 3.9+
- Streamlit
- Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly
- Anthropic Claude API
- NLTK, Transformers, Sentence-Transformers
- PyPDF2, PyMuPDF, python-docx, textract

## التثبيت

1. استنساخ المستودع:
   ```bash
   git clone https://github.com/yourusername/tender-analysis-system.git
   cd tender-analysis-system
   ```

2. إنشاء بيئة افتراضية:
   ```bash
   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # لينكس/ماك
   venv\Scripts\activate     # ويندوز
   ```

3. تثبيت المكتبات المطلوبة:
   ```bash
   pip install -r requirements.txt
   ```

4. إعداد ملف `.env`:
   ```
   # إعدادات التطبيق
   DEBUG=True
   DATA_DIR=data
   OUTPUT_DIR=output
   LOGS_DIR=logs

   # مفاتيح API
   ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key
   MUNAFASAT_API_KEY=your_munafasat_api_key
   ETIMAD_API_KEY=your_etimad_api_key
   BALADY_API_KEY=your_balady_api_key
   ```

## التشغيل

```bash
streamlit run main.py
```

## الوحدات الرئيسية

### معالجة المستندات

تستخرج المعلومات المهمة من المستندات المختلفة (PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT).

### تحليل المتطلبات

تحلل المتطلبات المستخرجة من المستندات وتقيم مدى اكتمالها ووضوحها.

### تحليل التكاليف والمخاطر

تحلل التكاليف وتحدد المخاطر المحتملة وتقترح استراتيجيات للتخفيف منها.

### المحتوى المحلي

تحسب نسبة المحتوى المحلي وتقدم توصيات لتحسينها.

### سلاسل الإمداد

تحلل سلاسل الإمداد وتحدد الموردين المحتملين وتقيم المخاطر.

### الجدول الزمني

تحلل الجدول الزمني وتحدد المسار الحرج وتقترح تحسينات.

### نماذج الذكاء الاصطناعي

تستخدم نماذج اللغة الكبيرة ونماذج التعلم العميق للتحليل المتقدم.

## التكامل مع المنصات الخارجية

- منصة المنافسات الحكومية (Munafasat)
- منصة اعتماد (Etimad)
- منصة بلدي (Balady)

## المساهمة في المشروع

نرحب بمساهماتكم في تطوير المشروع! يرجى اتباع الخطوات التالية:

1. عمل Fork للمستودع
2. إنشاء فرع جديد لميزتكم (`git checkout -b feature/amazing-feature`)
3. الالتزام بالتغييرات (`git commit -m 'Add some amazing feature'`)
4. رفع الفرع إلى المستودع الخاص بكم (`git push origin feature/amazing-feature`)
5. فتح طلب سحب (Pull Request)

## الترخيص

هذا المشروع مرخص بموجب [ترخيص MIT](LICENSE).

## الاتصال

للاستفسارات أو الدعم، يرجى التواصل عبر البريد الإلكتروني: [email protected]