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パイプラインを使用して推論を実行する AutoClass を使用して移植可能なコードを作成するデータの前処理事前トレーニングされたモデルを微調整するスクリプトを使用してトレーニングする 🤗 Accelerate を使用して分散トレーニングをセットアップする 🤗 PEFT を使用してアダプターをロードしてトレーニングするモデルを共有するエージェント LLM を使用した生成

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開発者ガイド

🤗 トークナイザーの高速トークナイザーを使用する多言語モデルで推論を実行するモデル固有の API を使用するカスタムモデルを共有するチャットモデルのテンプレート ONNX へのエクスポート TFLite へのエクスポートトーチスクリプトへのエクスポートコミュニティリソースカスタムツールとプロンプトトラブルシューティング

パフォーマンスとスケーラビリティ

概要

効率的なトレーニングテクニック

単一の GPU で効率的にトレーニングするための方法とツール複数の GPU と並列処理 CPU での効率的なトレーニング分散CPUトレーニング TPU に関するトレーニング TensorFlow を使用した TPU のトレーニング特殊なハードウェアに関するトレーニングトレーニング用のカスタムハードウェア Trainer API を使用したハイパーパラメータ検索

推論の最適化

CPUでの推論 1 つの GPU での推論多くの GPU での推論特殊なハードウェアでの推論

大きなモデルのインスタンス化 TensorFlowモデルのXLA統合 torch.compile()を使用した推論の最適化

貢献する

🤗 Transformersにモデルを追加する方法テストプルリクエストのチェック

コンセプチュアルガイド

フィロソフィー用語集 🤗 Transformersの機能 🤗 Transformersがタスクを解決する方法 Transformerモデルファミリートークナイザーの概要注意機構パディングと切り詰め BERTology 固定長モデルのパープレキシティ Webサーバー推論用パイプラインモデルトレーニングの解剖学

API

主要なクラス

エージェントとツール Auto Classes コールバック構成データ照合者 Keras コールバックロギングモデルテキストの生成 ONNX 最適化モデルの出力パイプラインプロセッサー量子化トークナイザートレーナーディープスピードの統合特徴抽出器画像処理プロセッサ

モデル

文章モデル

ビジョンモデル

音声モデル

マルチモーダルモデル

強化学習モデル

時系列モデル

内部ヘルパー

カスタムレイヤーとユーティリティパイプライン用のユーティリティト=ークナイザー用のユーティリティトレーナー用ユーティリティ発電用ユーティリティ画像プロセッサ用ユーティリティオーディオ処理用のユーティリティ一般公共事業時系列用のユーティリティ

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Inference on Specialized Hardware

こちらのドキュメントは、専用のハードウェアでの推論方法についての情報がまもなく提供されます。その間に、CPUでの推論に関するガイドをご覧いただけます。the guide for inference on CPUs.

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←多くの GPU での推論大きなモデルのインスタンス化→

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