ChatGLM-PSP / trainer_state.json
chendelong's picture
Upload 15 files
647849e
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 6.0,
"global_step": 3000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.019933333333333334,
"loss": 2.686,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.019866666666666668,
"loss": 1.3315,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.0198,
"loss": 0.9631,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.019733333333333335,
"loss": 0.8046,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.019666666666666666,
"loss": 0.7244,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.0196,
"loss": 0.5911,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.019533333333333333,
"loss": 0.6274,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 0.019466666666666667,
"loss": 0.5962,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 0.0194,
"loss": 0.5369,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 0.019333333333333334,
"loss": 0.5146,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 0.019266666666666668,
"loss": 0.4742,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 0.0192,
"loss": 0.4967,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 0.019133333333333332,
"loss": 0.4779,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 0.01906666666666667,
"loss": 0.5254,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 0.019,
"loss": 0.4721,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 0.018933333333333333,
"loss": 0.5122,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 0.018866666666666667,
"loss": 0.4882,
"step": 170
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 0.0188,
"loss": 0.4833,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 0.018733333333333334,
"loss": 0.4377,
"step": 190
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 0.018666666666666668,
"loss": 0.4478,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 0.018600000000000002,
"loss": 0.4792,
"step": 210
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 0.018533333333333332,
"loss": 0.4534,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 0.018466666666666666,
"loss": 0.4546,
"step": 230
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 0.0184,
"loss": 0.4114,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 0.018333333333333333,
"loss": 0.5029,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 0.018266666666666667,
"loss": 0.4552,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 0.0182,
"loss": 0.4253,
"step": 270
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 0.01813333333333333,
"loss": 0.5057,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 0.01806666666666667,
"loss": 0.4429,
"step": 290
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 0.018000000000000002,
"loss": 0.4172,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 0.017933333333333332,
"loss": 0.4583,
"step": 310
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 0.017866666666666666,
"loss": 0.4117,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 0.0178,
"loss": 0.4059,
"step": 330
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 0.017733333333333334,
"loss": 0.4149,
"step": 340
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 0.017666666666666667,
"loss": 0.3885,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 0.0176,
"loss": 0.4358,
"step": 360
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 0.017533333333333335,
"loss": 0.4243,
"step": 370
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 0.017466666666666665,
"loss": 0.4407,
"step": 380
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 0.0174,
"loss": 0.42,
"step": 390
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 0.017333333333333336,
"loss": 0.3857,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 0.017266666666666666,
"loss": 0.3963,
"step": 410
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 0.0172,
"loss": 0.4097,
"step": 420
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 0.017133333333333334,
"loss": 0.4406,
"step": 430
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 0.017066666666666667,
"loss": 0.4023,
"step": 440
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 0.017,
"loss": 0.4268,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 0.016933333333333335,
"loss": 0.4072,
"step": 460
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 0.01686666666666667,
"loss": 0.4107,
"step": 470
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 0.0168,
"loss": 0.4156,
"step": 480
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 0.016733333333333333,
"loss": 0.4263,
"step": 490
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 0.016666666666666666,
"loss": 0.4121,
"step": 500
},
{
"epoch": 1.02,
"learning_rate": 0.0166,
"loss": 0.392,
"step": 510
},
{
"epoch": 1.04,
"learning_rate": 0.016533333333333334,
"loss": 0.3811,
"step": 520
},
{
"epoch": 1.06,
"learning_rate": 0.016466666666666668,
"loss": 0.3937,
"step": 530
},
{
"epoch": 1.08,
"learning_rate": 0.016399999999999998,
"loss": 0.349,
"step": 540
},
{
"epoch": 1.1,
"learning_rate": 0.01633333333333333,
"loss": 0.3442,
"step": 550
},
{
"epoch": 1.12,
"learning_rate": 0.01626666666666667,
"loss": 0.3474,
"step": 560
},
{
"epoch": 1.14,
"learning_rate": 0.016200000000000003,
"loss": 0.4198,
"step": 570
},
{
"epoch": 1.16,
"learning_rate": 0.016133333333333333,
"loss": 0.3895,
"step": 580
},
{
"epoch": 1.18,
"learning_rate": 0.016066666666666667,
"loss": 0.4023,
"step": 590
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 0.016,
"loss": 0.3614,
"step": 600
},
{
"epoch": 1.22,
"learning_rate": 0.015933333333333334,
"loss": 0.4101,
"step": 610
},
{
"epoch": 1.24,
"learning_rate": 0.015866666666666668,
"loss": 0.421,
"step": 620
},
{
"epoch": 1.26,
"learning_rate": 0.0158,
"loss": 0.3967,
"step": 630
},
{
"epoch": 1.28,
"learning_rate": 0.015733333333333332,
"loss": 0.3489,
"step": 640
},
{
"epoch": 1.3,
"learning_rate": 0.015666666666666666,
"loss": 0.3978,
"step": 650
},
{
"epoch": 1.32,
"learning_rate": 0.015600000000000001,
"loss": 0.3699,
"step": 660
},
{
"epoch": 1.34,
"learning_rate": 0.015533333333333333,
"loss": 0.4127,
"step": 670
},
{
"epoch": 1.36,
"learning_rate": 0.015466666666666667,
"loss": 0.3794,
"step": 680
},
{
"epoch": 1.38,
"learning_rate": 0.0154,
"loss": 0.3722,
"step": 690
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 0.015333333333333334,
"loss": 0.3636,
"step": 700
},
{
"epoch": 1.42,
"learning_rate": 0.015266666666666666,
"loss": 0.3672,
"step": 710
},
{
"epoch": 1.44,
"learning_rate": 0.0152,
"loss": 0.4177,
"step": 720
},
{
"epoch": 1.46,
"learning_rate": 0.015133333333333334,
"loss": 0.4125,
"step": 730
},
{
"epoch": 1.48,
"learning_rate": 0.015066666666666666,
"loss": 0.3665,
"step": 740
},
{
"epoch": 1.5,
"learning_rate": 0.015,
"loss": 0.3949,
"step": 750
},
{
"epoch": 1.52,
"learning_rate": 0.014933333333333335,
"loss": 0.3749,
"step": 760
},
{
"epoch": 1.54,
"learning_rate": 0.014866666666666667,
"loss": 0.4237,
"step": 770
},
{
"epoch": 1.56,
"learning_rate": 0.0148,
"loss": 0.3521,
"step": 780
},
{
"epoch": 1.58,
"learning_rate": 0.014733333333333334,
"loss": 0.3447,
"step": 790
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 0.014666666666666666,
"loss": 0.3746,
"step": 800
},
{
"epoch": 1.62,
"learning_rate": 0.0146,
"loss": 0.3846,
"step": 810
},
{
"epoch": 1.64,
"learning_rate": 0.014533333333333334,
"loss": 0.3693,
"step": 820
},
{
"epoch": 1.66,
"learning_rate": 0.014466666666666668,
"loss": 0.4378,
"step": 830
},
{
"epoch": 1.68,
"learning_rate": 0.0144,
"loss": 0.3812,
"step": 840
},
{
"epoch": 1.7,
"learning_rate": 0.014333333333333333,
"loss": 0.3907,
"step": 850
},
{
"epoch": 1.72,
"learning_rate": 0.014266666666666667,
"loss": 0.4049,
"step": 860
},
{
"epoch": 1.74,
"learning_rate": 0.014199999999999999,
"loss": 0.3756,
"step": 870
},
{
"epoch": 1.76,
"learning_rate": 0.014133333333333333,
"loss": 0.3811,
"step": 880
},
{
"epoch": 1.78,
"learning_rate": 0.014066666666666668,
"loss": 0.3896,
"step": 890
},
{
"epoch": 1.8,
"learning_rate": 0.013999999999999999,
"loss": 0.3625,
"step": 900
},
{
"epoch": 1.82,
"learning_rate": 0.013933333333333334,
"loss": 0.3825,
"step": 910
},
{
"epoch": 1.84,
"learning_rate": 0.013866666666666668,
"loss": 0.3781,
"step": 920
},
{
"epoch": 1.86,
"learning_rate": 0.0138,
"loss": 0.3987,
"step": 930
},
{
"epoch": 1.88,
"learning_rate": 0.013733333333333334,
"loss": 0.3803,
"step": 940
},
{
"epoch": 1.9,
"learning_rate": 0.013666666666666667,
"loss": 0.375,
"step": 950
},
{
"epoch": 1.92,
"learning_rate": 0.013600000000000001,
"loss": 0.36,
"step": 960
},
{
"epoch": 1.94,
"learning_rate": 0.013533333333333333,
"loss": 0.3724,
"step": 970
},
{
"epoch": 1.96,
"learning_rate": 0.013466666666666667,
"loss": 0.3547,
"step": 980
},
{
"epoch": 1.98,
"learning_rate": 0.0134,
"loss": 0.3788,
"step": 990
},
{
"epoch": 2.0,
"learning_rate": 0.013333333333333332,
"loss": 0.3459,
"step": 1000
},
{
"epoch": 2.02,
"learning_rate": 0.013266666666666666,
"loss": 0.3744,
"step": 1010
},
{
"epoch": 2.04,
"learning_rate": 0.013200000000000002,
"loss": 0.3216,
"step": 1020
},
{
"epoch": 2.06,
"learning_rate": 0.013133333333333332,
"loss": 0.3272,
"step": 1030
},
{
"epoch": 2.08,
"learning_rate": 0.013066666666666667,
"loss": 0.3576,
"step": 1040
},
{
"epoch": 2.1,
"learning_rate": 0.013000000000000001,
"loss": 0.3413,
"step": 1050
},
{
"epoch": 2.12,
"learning_rate": 0.012933333333333333,
"loss": 0.3667,
"step": 1060
},
{
"epoch": 2.14,
"learning_rate": 0.012866666666666667,
"loss": 0.3425,
"step": 1070
},
{
"epoch": 2.16,
"learning_rate": 0.0128,
"loss": 0.3302,
"step": 1080
},
{
"epoch": 2.18,
"learning_rate": 0.012733333333333334,
"loss": 0.3036,
"step": 1090
},
{
"epoch": 2.2,
"learning_rate": 0.012666666666666666,
"loss": 0.3196,
"step": 1100
},
{
"epoch": 2.22,
"learning_rate": 0.0126,
"loss": 0.3202,
"step": 1110
},
{
"epoch": 2.24,
"learning_rate": 0.012533333333333334,
"loss": 0.3194,
"step": 1120
},
{
"epoch": 2.26,
"learning_rate": 0.012466666666666666,
"loss": 0.3374,
"step": 1130
},
{
"epoch": 2.28,
"learning_rate": 0.0124,
"loss": 0.3366,
"step": 1140
},
{
"epoch": 2.3,
"learning_rate": 0.012333333333333335,
"loss": 0.3314,
"step": 1150
},
{
"epoch": 2.32,
"learning_rate": 0.012266666666666665,
"loss": 0.326,
"step": 1160
},
{
"epoch": 2.34,
"learning_rate": 0.0122,
"loss": 0.3132,
"step": 1170
},
{
"epoch": 2.36,
"learning_rate": 0.012133333333333335,
"loss": 0.3191,
"step": 1180
},
{
"epoch": 2.38,
"learning_rate": 0.012066666666666668,
"loss": 0.329,
"step": 1190
},
{
"epoch": 2.4,
"learning_rate": 0.012,
"loss": 0.308,
"step": 1200
},
{
"epoch": 2.42,
"learning_rate": 0.011933333333333334,
"loss": 0.3172,
"step": 1210
},
{
"epoch": 2.44,
"learning_rate": 0.011866666666666668,
"loss": 0.3263,
"step": 1220
},
{
"epoch": 2.46,
"learning_rate": 0.0118,
"loss": 0.3584,
"step": 1230
},
{
"epoch": 2.48,
"learning_rate": 0.011733333333333333,
"loss": 0.3016,
"step": 1240
},
{
"epoch": 2.5,
"learning_rate": 0.011666666666666667,
"loss": 0.3149,
"step": 1250
},
{
"epoch": 2.52,
"learning_rate": 0.0116,
"loss": 0.3387,
"step": 1260
},
{
"epoch": 2.54,
"learning_rate": 0.011533333333333333,
"loss": 0.3406,
"step": 1270
},
{
"epoch": 2.56,
"learning_rate": 0.011466666666666667,
"loss": 0.3395,
"step": 1280
},
{
"epoch": 2.58,
"learning_rate": 0.011399999999999999,
"loss": 0.3324,
"step": 1290
},
{
"epoch": 2.6,
"learning_rate": 0.011333333333333332,
"loss": 0.3178,
"step": 1300
},
{
"epoch": 2.62,
"learning_rate": 0.011266666666666668,
"loss": 0.4041,
"step": 1310
},
{
"epoch": 2.64,
"learning_rate": 0.011200000000000002,
"loss": 0.3533,
"step": 1320
},
{
"epoch": 2.66,
"learning_rate": 0.011133333333333334,
"loss": 0.3569,
"step": 1330
},
{
"epoch": 2.68,
"learning_rate": 0.011066666666666667,
"loss": 0.3389,
"step": 1340
},
{
"epoch": 2.7,
"learning_rate": 0.011000000000000001,
"loss": 0.3122,
"step": 1350
},
{
"epoch": 2.72,
"learning_rate": 0.010933333333333333,
"loss": 0.3568,
"step": 1360
},
{
"epoch": 2.74,
"learning_rate": 0.010866666666666667,
"loss": 0.3377,
"step": 1370
},
{
"epoch": 2.76,
"learning_rate": 0.0108,
"loss": 0.3459,
"step": 1380
},
{
"epoch": 2.78,
"learning_rate": 0.010733333333333333,
"loss": 0.3406,
"step": 1390
},
{
"epoch": 2.8,
"learning_rate": 0.010666666666666666,
"loss": 0.3014,
"step": 1400
},
{
"epoch": 2.82,
"learning_rate": 0.0106,
"loss": 0.3444,
"step": 1410
},
{
"epoch": 2.84,
"learning_rate": 0.010533333333333332,
"loss": 0.3229,
"step": 1420
},
{
"epoch": 2.86,
"learning_rate": 0.010466666666666666,
"loss": 0.331,
"step": 1430
},
{
"epoch": 2.88,
"learning_rate": 0.010400000000000001,
"loss": 0.3693,
"step": 1440
},
{
"epoch": 2.9,
"learning_rate": 0.010333333333333335,
"loss": 0.3471,
"step": 1450
},
{
"epoch": 2.92,
"learning_rate": 0.010266666666666667,
"loss": 0.3778,
"step": 1460
},
{
"epoch": 2.94,
"learning_rate": 0.0102,
"loss": 0.3717,
"step": 1470
},
{
"epoch": 2.96,
"learning_rate": 0.010133333333333334,
"loss": 0.3413,
"step": 1480
},
{
"epoch": 2.98,
"learning_rate": 0.010066666666666666,
"loss": 0.3265,
"step": 1490
},
{
"epoch": 3.0,
"learning_rate": 0.01,
"loss": 0.3327,
"step": 1500
},
{
"epoch": 3.02,
"learning_rate": 0.009933333333333334,
"loss": 0.3053,
"step": 1510
},
{
"epoch": 3.04,
"learning_rate": 0.009866666666666668,
"loss": 0.2835,
"step": 1520
},
{
"epoch": 3.06,
"learning_rate": 0.0098,
"loss": 0.3059,
"step": 1530
},
{
"epoch": 3.08,
"learning_rate": 0.009733333333333333,
"loss": 0.2912,
"step": 1540
},
{
"epoch": 3.1,
"learning_rate": 0.009666666666666667,
"loss": 0.2581,
"step": 1550
},
{
"epoch": 3.12,
"learning_rate": 0.0096,
"loss": 0.291,
"step": 1560
},
{
"epoch": 3.14,
"learning_rate": 0.009533333333333335,
"loss": 0.345,
"step": 1570
},
{
"epoch": 3.16,
"learning_rate": 0.009466666666666667,
"loss": 0.3057,
"step": 1580
},
{
"epoch": 3.18,
"learning_rate": 0.0094,
"loss": 0.2809,
"step": 1590
},
{
"epoch": 3.2,
"learning_rate": 0.009333333333333334,
"loss": 0.307,
"step": 1600
},
{
"epoch": 3.22,
"learning_rate": 0.009266666666666666,
"loss": 0.3023,
"step": 1610
},
{
"epoch": 3.24,
"learning_rate": 0.0092,
"loss": 0.3145,
"step": 1620
},
{
"epoch": 3.26,
"learning_rate": 0.009133333333333334,
"loss": 0.2704,
"step": 1630
},
{
"epoch": 3.28,
"learning_rate": 0.009066666666666666,
"loss": 0.3208,
"step": 1640
},
{
"epoch": 3.3,
"learning_rate": 0.009000000000000001,
"loss": 0.2715,
"step": 1650
},
{
"epoch": 3.32,
"learning_rate": 0.008933333333333333,
"loss": 0.2871,
"step": 1660
},
{
"epoch": 3.34,
"learning_rate": 0.008866666666666667,
"loss": 0.2858,
"step": 1670
},
{
"epoch": 3.36,
"learning_rate": 0.0088,
"loss": 0.2993,
"step": 1680
},
{
"epoch": 3.38,
"learning_rate": 0.008733333333333333,
"loss": 0.316,
"step": 1690
},
{
"epoch": 3.4,
"learning_rate": 0.008666666666666668,
"loss": 0.3238,
"step": 1700
},
{
"epoch": 3.42,
"learning_rate": 0.0086,
"loss": 0.2804,
"step": 1710
},
{
"epoch": 3.44,
"learning_rate": 0.008533333333333334,
"loss": 0.282,
"step": 1720
},
{
"epoch": 3.46,
"learning_rate": 0.008466666666666667,
"loss": 0.2893,
"step": 1730
},
{
"epoch": 3.48,
"learning_rate": 0.0084,
"loss": 0.3086,
"step": 1740
},
{
"epoch": 3.5,
"learning_rate": 0.008333333333333333,
"loss": 0.2859,
"step": 1750
},
{
"epoch": 3.52,
"learning_rate": 0.008266666666666667,
"loss": 0.2992,
"step": 1760
},
{
"epoch": 3.54,
"learning_rate": 0.008199999999999999,
"loss": 0.3165,
"step": 1770
},
{
"epoch": 3.56,
"learning_rate": 0.008133333333333334,
"loss": 0.3242,
"step": 1780
},
{
"epoch": 3.58,
"learning_rate": 0.008066666666666666,
"loss": 0.2877,
"step": 1790
},
{
"epoch": 3.6,
"learning_rate": 0.008,
"loss": 0.2844,
"step": 1800
},
{
"epoch": 3.62,
"learning_rate": 0.007933333333333334,
"loss": 0.306,
"step": 1810
},
{
"epoch": 3.64,
"learning_rate": 0.007866666666666666,
"loss": 0.3029,
"step": 1820
},
{
"epoch": 3.66,
"learning_rate": 0.0078000000000000005,
"loss": 0.3062,
"step": 1830
},
{
"epoch": 3.68,
"learning_rate": 0.007733333333333333,
"loss": 0.2773,
"step": 1840
},
{
"epoch": 3.7,
"learning_rate": 0.007666666666666667,
"loss": 0.2876,
"step": 1850
},
{
"epoch": 3.72,
"learning_rate": 0.0076,
"loss": 0.2729,
"step": 1860
},
{
"epoch": 3.74,
"learning_rate": 0.007533333333333333,
"loss": 0.2941,
"step": 1870
},
{
"epoch": 3.76,
"learning_rate": 0.0074666666666666675,
"loss": 0.2885,
"step": 1880
},
{
"epoch": 3.78,
"learning_rate": 0.0074,
"loss": 0.2881,
"step": 1890
},
{
"epoch": 3.8,
"learning_rate": 0.007333333333333333,
"loss": 0.3256,
"step": 1900
},
{
"epoch": 3.82,
"learning_rate": 0.007266666666666667,
"loss": 0.2749,
"step": 1910
},
{
"epoch": 3.84,
"learning_rate": 0.0072,
"loss": 0.3056,
"step": 1920
},
{
"epoch": 3.86,
"learning_rate": 0.0071333333333333335,
"loss": 0.3093,
"step": 1930
},
{
"epoch": 3.88,
"learning_rate": 0.007066666666666666,
"loss": 0.2856,
"step": 1940
},
{
"epoch": 3.9,
"learning_rate": 0.006999999999999999,
"loss": 0.3004,
"step": 1950
},
{
"epoch": 3.92,
"learning_rate": 0.006933333333333334,
"loss": 0.2774,
"step": 1960
},
{
"epoch": 3.94,
"learning_rate": 0.006866666666666667,
"loss": 0.288,
"step": 1970
},
{
"epoch": 3.96,
"learning_rate": 0.0068000000000000005,
"loss": 0.2947,
"step": 1980
},
{
"epoch": 3.98,
"learning_rate": 0.006733333333333333,
"loss": 0.3115,
"step": 1990
},
{
"epoch": 4.0,
"learning_rate": 0.006666666666666666,
"loss": 0.3011,
"step": 2000
},
{
"epoch": 4.02,
"learning_rate": 0.006600000000000001,
"loss": 0.2388,
"step": 2010
},
{
"epoch": 4.04,
"learning_rate": 0.006533333333333334,
"loss": 0.2503,
"step": 2020
},
{
"epoch": 4.06,
"learning_rate": 0.006466666666666667,
"loss": 0.227,
"step": 2030
},
{
"epoch": 4.08,
"learning_rate": 0.0064,
"loss": 0.2711,
"step": 2040
},
{
"epoch": 4.1,
"learning_rate": 0.006333333333333333,
"loss": 0.2726,
"step": 2050
},
{
"epoch": 4.12,
"learning_rate": 0.006266666666666667,
"loss": 0.2576,
"step": 2060
},
{
"epoch": 4.14,
"learning_rate": 0.0062,
"loss": 0.2589,
"step": 2070
},
{
"epoch": 4.16,
"learning_rate": 0.006133333333333333,
"loss": 0.2453,
"step": 2080
},
{
"epoch": 4.18,
"learning_rate": 0.006066666666666667,
"loss": 0.2573,
"step": 2090
},
{
"epoch": 4.2,
"learning_rate": 0.006,
"loss": 0.2416,
"step": 2100
},
{
"epoch": 4.22,
"learning_rate": 0.005933333333333334,
"loss": 0.2647,
"step": 2110
},
{
"epoch": 4.24,
"learning_rate": 0.005866666666666667,
"loss": 0.2836,
"step": 2120
},
{
"epoch": 4.26,
"learning_rate": 0.0058,
"loss": 0.2735,
"step": 2130
},
{
"epoch": 4.28,
"learning_rate": 0.005733333333333333,
"loss": 0.2932,
"step": 2140
},
{
"epoch": 4.3,
"learning_rate": 0.005666666666666666,
"loss": 0.2573,
"step": 2150
},
{
"epoch": 4.32,
"learning_rate": 0.005600000000000001,
"loss": 0.2639,
"step": 2160
},
{
"epoch": 4.34,
"learning_rate": 0.005533333333333334,
"loss": 0.2579,
"step": 2170
},
{
"epoch": 4.36,
"learning_rate": 0.0054666666666666665,
"loss": 0.2862,
"step": 2180
},
{
"epoch": 4.38,
"learning_rate": 0.0054,
"loss": 0.2693,
"step": 2190
},
{
"epoch": 4.4,
"learning_rate": 0.005333333333333333,
"loss": 0.2803,
"step": 2200
},
{
"epoch": 4.42,
"learning_rate": 0.005266666666666666,
"loss": 0.2303,
"step": 2210
},
{
"epoch": 4.44,
"learning_rate": 0.005200000000000001,
"loss": 0.2835,
"step": 2220
},
{
"epoch": 4.46,
"learning_rate": 0.0051333333333333335,
"loss": 0.2417,
"step": 2230
},
{
"epoch": 4.48,
"learning_rate": 0.005066666666666667,
"loss": 0.2494,
"step": 2240
},
{
"epoch": 4.5,
"learning_rate": 0.005,
"loss": 0.2957,
"step": 2250
},
{
"epoch": 4.52,
"learning_rate": 0.004933333333333334,
"loss": 0.272,
"step": 2260
},
{
"epoch": 4.54,
"learning_rate": 0.004866666666666667,
"loss": 0.3063,
"step": 2270
},
{
"epoch": 4.56,
"learning_rate": 0.0048,
"loss": 0.2662,
"step": 2280
},
{
"epoch": 4.58,
"learning_rate": 0.004733333333333333,
"loss": 0.2475,
"step": 2290
},
{
"epoch": 4.6,
"learning_rate": 0.004666666666666667,
"loss": 0.238,
"step": 2300
},
{
"epoch": 4.62,
"learning_rate": 0.0046,
"loss": 0.236,
"step": 2310
},
{
"epoch": 4.64,
"learning_rate": 0.004533333333333333,
"loss": 0.2722,
"step": 2320
},
{
"epoch": 4.66,
"learning_rate": 0.0044666666666666665,
"loss": 0.2593,
"step": 2330
},
{
"epoch": 4.68,
"learning_rate": 0.0044,
"loss": 0.2504,
"step": 2340
},
{
"epoch": 4.7,
"learning_rate": 0.004333333333333334,
"loss": 0.3035,
"step": 2350
},
{
"epoch": 4.72,
"learning_rate": 0.004266666666666667,
"loss": 0.2652,
"step": 2360
},
{
"epoch": 4.74,
"learning_rate": 0.0042,
"loss": 0.2794,
"step": 2370
},
{
"epoch": 4.76,
"learning_rate": 0.0041333333333333335,
"loss": 0.2611,
"step": 2380
},
{
"epoch": 4.78,
"learning_rate": 0.004066666666666667,
"loss": 0.2362,
"step": 2390
},
{
"epoch": 4.8,
"learning_rate": 0.004,
"loss": 0.2383,
"step": 2400
},
{
"epoch": 4.82,
"learning_rate": 0.003933333333333333,
"loss": 0.2672,
"step": 2410
},
{
"epoch": 4.84,
"learning_rate": 0.0038666666666666667,
"loss": 0.2677,
"step": 2420
},
{
"epoch": 4.86,
"learning_rate": 0.0038,
"loss": 0.2615,
"step": 2430
},
{
"epoch": 4.88,
"learning_rate": 0.0037333333333333337,
"loss": 0.2596,
"step": 2440
},
{
"epoch": 4.9,
"learning_rate": 0.0036666666666666666,
"loss": 0.2435,
"step": 2450
},
{
"epoch": 4.92,
"learning_rate": 0.0036,
"loss": 0.2637,
"step": 2460
},
{
"epoch": 4.94,
"learning_rate": 0.003533333333333333,
"loss": 0.2565,
"step": 2470
},
{
"epoch": 4.96,
"learning_rate": 0.003466666666666667,
"loss": 0.2611,
"step": 2480
},
{
"epoch": 4.98,
"learning_rate": 0.0034000000000000002,
"loss": 0.261,
"step": 2490
},
{
"epoch": 5.0,
"learning_rate": 0.003333333333333333,
"loss": 0.2542,
"step": 2500
},
{
"epoch": 5.02,
"learning_rate": 0.003266666666666667,
"loss": 0.2092,
"step": 2510
},
{
"epoch": 5.04,
"learning_rate": 0.0032,
"loss": 0.2329,
"step": 2520
},
{
"epoch": 5.06,
"learning_rate": 0.0031333333333333335,
"loss": 0.2362,
"step": 2530
},
{
"epoch": 5.08,
"learning_rate": 0.0030666666666666663,
"loss": 0.2218,
"step": 2540
},
{
"epoch": 5.1,
"learning_rate": 0.003,
"loss": 0.2583,
"step": 2550
},
{
"epoch": 5.12,
"learning_rate": 0.0029333333333333334,
"loss": 0.2287,
"step": 2560
},
{
"epoch": 5.14,
"learning_rate": 0.0028666666666666667,
"loss": 0.2414,
"step": 2570
},
{
"epoch": 5.16,
"learning_rate": 0.0028000000000000004,
"loss": 0.2206,
"step": 2580
},
{
"epoch": 5.18,
"learning_rate": 0.0027333333333333333,
"loss": 0.2358,
"step": 2590
},
{
"epoch": 5.2,
"learning_rate": 0.0026666666666666666,
"loss": 0.2613,
"step": 2600
},
{
"epoch": 5.22,
"learning_rate": 0.0026000000000000003,
"loss": 0.24,
"step": 2610
},
{
"epoch": 5.24,
"learning_rate": 0.0025333333333333336,
"loss": 0.2473,
"step": 2620
},
{
"epoch": 5.26,
"learning_rate": 0.002466666666666667,
"loss": 0.2549,
"step": 2630
},
{
"epoch": 5.28,
"learning_rate": 0.0024,
"loss": 0.2324,
"step": 2640
},
{
"epoch": 5.3,
"learning_rate": 0.0023333333333333335,
"loss": 0.2365,
"step": 2650
},
{
"epoch": 5.32,
"learning_rate": 0.0022666666666666664,
"loss": 0.2572,
"step": 2660
},
{
"epoch": 5.34,
"learning_rate": 0.0022,
"loss": 0.2429,
"step": 2670
},
{
"epoch": 5.36,
"learning_rate": 0.0021333333333333334,
"loss": 0.1972,
"step": 2680
},
{
"epoch": 5.38,
"learning_rate": 0.0020666666666666667,
"loss": 0.2408,
"step": 2690
},
{
"epoch": 5.4,
"learning_rate": 0.002,
"loss": 0.2267,
"step": 2700
},
{
"epoch": 5.42,
"learning_rate": 0.0019333333333333333,
"loss": 0.2328,
"step": 2710
},
{
"epoch": 5.44,
"learning_rate": 0.0018666666666666669,
"loss": 0.2212,
"step": 2720
},
{
"epoch": 5.46,
"learning_rate": 0.0018,
"loss": 0.2062,
"step": 2730
},
{
"epoch": 5.48,
"learning_rate": 0.0017333333333333335,
"loss": 0.2014,
"step": 2740
},
{
"epoch": 5.5,
"learning_rate": 0.0016666666666666666,
"loss": 0.2252,
"step": 2750
},
{
"epoch": 5.52,
"learning_rate": 0.0016,
"loss": 0.2283,
"step": 2760
},
{
"epoch": 5.54,
"learning_rate": 0.0015333333333333332,
"loss": 0.249,
"step": 2770
},
{
"epoch": 5.56,
"learning_rate": 0.0014666666666666667,
"loss": 0.2301,
"step": 2780
},
{
"epoch": 5.58,
"learning_rate": 0.0014000000000000002,
"loss": 0.2489,
"step": 2790
},
{
"epoch": 5.6,
"learning_rate": 0.0013333333333333333,
"loss": 0.2228,
"step": 2800
},
{
"epoch": 5.62,
"learning_rate": 0.0012666666666666668,
"loss": 0.225,
"step": 2810
},
{
"epoch": 5.64,
"learning_rate": 0.0012,
"loss": 0.2282,
"step": 2820
},
{
"epoch": 5.66,
"learning_rate": 0.0011333333333333332,
"loss": 0.2054,
"step": 2830
},
{
"epoch": 5.68,
"learning_rate": 0.0010666666666666667,
"loss": 0.2719,
"step": 2840
},
{
"epoch": 5.7,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.2332,
"step": 2850
},
{
"epoch": 5.72,
"learning_rate": 0.0009333333333333334,
"loss": 0.2756,
"step": 2860
},
{
"epoch": 5.74,
"learning_rate": 0.0008666666666666667,
"loss": 0.258,
"step": 2870
},
{
"epoch": 5.76,
"learning_rate": 0.0008,
"loss": 0.2341,
"step": 2880
},
{
"epoch": 5.78,
"learning_rate": 0.0007333333333333333,
"loss": 0.2549,
"step": 2890
},
{
"epoch": 5.8,
"learning_rate": 0.0006666666666666666,
"loss": 0.2093,
"step": 2900
},
{
"epoch": 5.82,
"learning_rate": 0.0006,
"loss": 0.2422,
"step": 2910
},
{
"epoch": 5.84,
"learning_rate": 0.0005333333333333334,
"loss": 0.2291,
"step": 2920
},
{
"epoch": 5.86,
"learning_rate": 0.0004666666666666667,
"loss": 0.2217,
"step": 2930
},
{
"epoch": 5.88,
"learning_rate": 0.0004,
"loss": 0.2153,
"step": 2940
},
{
"epoch": 5.9,
"learning_rate": 0.0003333333333333333,
"loss": 0.2321,
"step": 2950
},
{
"epoch": 5.92,
"learning_rate": 0.0002666666666666667,
"loss": 0.232,
"step": 2960
},
{
"epoch": 5.94,
"learning_rate": 0.0002,
"loss": 0.2327,
"step": 2970
},
{
"epoch": 5.96,
"learning_rate": 0.00013333333333333334,
"loss": 0.2533,
"step": 2980
},
{
"epoch": 5.98,
"learning_rate": 6.666666666666667e-05,
"loss": 0.2321,
"step": 2990
},
{
"epoch": 6.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.2355,
"step": 3000
}
],
"max_steps": 3000,
"num_train_epochs": 6,
"total_flos": 5.84644068114432e+16,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}