{
  "best_metric": null,
  "best_model_checkpoint": null,
  "epoch": 6.0,
  "global_step": 3000,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.02,
      "learning_rate": 0.019933333333333334,
      "loss": 2.686,
      "step": 10
    },
    {
      "epoch": 0.04,
      "learning_rate": 0.019866666666666668,
      "loss": 1.3315,
      "step": 20
    },
    {
      "epoch": 0.06,
      "learning_rate": 0.0198,
      "loss": 0.9631,
      "step": 30
    },
    {
      "epoch": 0.08,
      "learning_rate": 0.019733333333333335,
      "loss": 0.8046,
      "step": 40
    },
    {
      "epoch": 0.1,
      "learning_rate": 0.019666666666666666,
      "loss": 0.7244,
      "step": 50
    },
    {
      "epoch": 0.12,
      "learning_rate": 0.0196,
      "loss": 0.5911,
      "step": 60
    },
    {
      "epoch": 0.14,
      "learning_rate": 0.019533333333333333,
      "loss": 0.6274,
      "step": 70
    },
    {
      "epoch": 0.16,
      "learning_rate": 0.019466666666666667,
      "loss": 0.5962,
      "step": 80
    },
    {
      "epoch": 0.18,
      "learning_rate": 0.0194,
      "loss": 0.5369,
      "step": 90
    },
    {
      "epoch": 0.2,
      "learning_rate": 0.019333333333333334,
      "loss": 0.5146,
      "step": 100
    },
    {
      "epoch": 0.22,
      "learning_rate": 0.019266666666666668,
      "loss": 0.4742,
      "step": 110
    },
    {
      "epoch": 0.24,
      "learning_rate": 0.0192,
      "loss": 0.4967,
      "step": 120
    },
    {
      "epoch": 0.26,
      "learning_rate": 0.019133333333333332,
      "loss": 0.4779,
      "step": 130
    },
    {
      "epoch": 0.28,
      "learning_rate": 0.01906666666666667,
      "loss": 0.5254,
      "step": 140
    },
    {
      "epoch": 0.3,
      "learning_rate": 0.019,
      "loss": 0.4721,
      "step": 150
    },
    {
      "epoch": 0.32,
      "learning_rate": 0.018933333333333333,
      "loss": 0.5122,
      "step": 160
    },
    {
      "epoch": 0.34,
      "learning_rate": 0.018866666666666667,
      "loss": 0.4882,
      "step": 170
    },
    {
      "epoch": 0.36,
      "learning_rate": 0.0188,
      "loss": 0.4833,
      "step": 180
    },
    {
      "epoch": 0.38,
      "learning_rate": 0.018733333333333334,
      "loss": 0.4377,
      "step": 190
    },
    {
      "epoch": 0.4,
      "learning_rate": 0.018666666666666668,
      "loss": 0.4478,
      "step": 200
    },
    {
      "epoch": 0.42,
      "learning_rate": 0.018600000000000002,
      "loss": 0.4792,
      "step": 210
    },
    {
      "epoch": 0.44,
      "learning_rate": 0.018533333333333332,
      "loss": 0.4534,
      "step": 220
    },
    {
      "epoch": 0.46,
      "learning_rate": 0.018466666666666666,
      "loss": 0.4546,
      "step": 230
    },
    {
      "epoch": 0.48,
      "learning_rate": 0.0184,
      "loss": 0.4114,
      "step": 240
    },
    {
      "epoch": 0.5,
      "learning_rate": 0.018333333333333333,
      "loss": 0.5029,
      "step": 250
    },
    {
      "epoch": 0.52,
      "learning_rate": 0.018266666666666667,
      "loss": 0.4552,
      "step": 260
    },
    {
      "epoch": 0.54,
      "learning_rate": 0.0182,
      "loss": 0.4253,
      "step": 270
    },
    {
      "epoch": 0.56,
      "learning_rate": 0.01813333333333333,
      "loss": 0.5057,
      "step": 280
    },
    {
      "epoch": 0.58,
      "learning_rate": 0.01806666666666667,
      "loss": 0.4429,
      "step": 290
    },
    {
      "epoch": 0.6,
      "learning_rate": 0.018000000000000002,
      "loss": 0.4172,
      "step": 300
    },
    {
      "epoch": 0.62,
      "learning_rate": 0.017933333333333332,
      "loss": 0.4583,
      "step": 310
    },
    {
      "epoch": 0.64,
      "learning_rate": 0.017866666666666666,
      "loss": 0.4117,
      "step": 320
    },
    {
      "epoch": 0.66,
      "learning_rate": 0.0178,
      "loss": 0.4059,
      "step": 330
    },
    {
      "epoch": 0.68,
      "learning_rate": 0.017733333333333334,
      "loss": 0.4149,
      "step": 340
    },
    {
      "epoch": 0.7,
      "learning_rate": 0.017666666666666667,
      "loss": 0.3885,
      "step": 350
    },
    {
      "epoch": 0.72,
      "learning_rate": 0.0176,
      "loss": 0.4358,
      "step": 360
    },
    {
      "epoch": 0.74,
      "learning_rate": 0.017533333333333335,
      "loss": 0.4243,
      "step": 370
    },
    {
      "epoch": 0.76,
      "learning_rate": 0.017466666666666665,
      "loss": 0.4407,
      "step": 380
    },
    {
      "epoch": 0.78,
      "learning_rate": 0.0174,
      "loss": 0.42,
      "step": 390
    },
    {
      "epoch": 0.8,
      "learning_rate": 0.017333333333333336,
      "loss": 0.3857,
      "step": 400
    },
    {
      "epoch": 0.82,
      "learning_rate": 0.017266666666666666,
      "loss": 0.3963,
      "step": 410
    },
    {
      "epoch": 0.84,
      "learning_rate": 0.0172,
      "loss": 0.4097,
      "step": 420
    },
    {
      "epoch": 0.86,
      "learning_rate": 0.017133333333333334,
      "loss": 0.4406,
      "step": 430
    },
    {
      "epoch": 0.88,
      "learning_rate": 0.017066666666666667,
      "loss": 0.4023,
      "step": 440
    },
    {
      "epoch": 0.9,
      "learning_rate": 0.017,
      "loss": 0.4268,
      "step": 450
    },
    {
      "epoch": 0.92,
      "learning_rate": 0.016933333333333335,
      "loss": 0.4072,
      "step": 460
    },
    {
      "epoch": 0.94,
      "learning_rate": 0.01686666666666667,
      "loss": 0.4107,
      "step": 470
    },
    {
      "epoch": 0.96,
      "learning_rate": 0.0168,
      "loss": 0.4156,
      "step": 480
    },
    {
      "epoch": 0.98,
      "learning_rate": 0.016733333333333333,
      "loss": 0.4263,
      "step": 490
    },
    {
      "epoch": 1.0,
      "learning_rate": 0.016666666666666666,
      "loss": 0.4121,
      "step": 500
    },
    {
      "epoch": 1.02,
      "learning_rate": 0.0166,
      "loss": 0.392,
      "step": 510
    },
    {
      "epoch": 1.04,
      "learning_rate": 0.016533333333333334,
      "loss": 0.3811,
      "step": 520
    },
    {
      "epoch": 1.06,
      "learning_rate": 0.016466666666666668,
      "loss": 0.3937,
      "step": 530
    },
    {
      "epoch": 1.08,
      "learning_rate": 0.016399999999999998,
      "loss": 0.349,
      "step": 540
    },
    {
      "epoch": 1.1,
      "learning_rate": 0.01633333333333333,
      "loss": 0.3442,
      "step": 550
    },
    {
      "epoch": 1.12,
      "learning_rate": 0.01626666666666667,
      "loss": 0.3474,
      "step": 560
    },
    {
      "epoch": 1.14,
      "learning_rate": 0.016200000000000003,
      "loss": 0.4198,
      "step": 570
    },
    {
      "epoch": 1.16,
      "learning_rate": 0.016133333333333333,
      "loss": 0.3895,
      "step": 580
    },
    {
      "epoch": 1.18,
      "learning_rate": 0.016066666666666667,
      "loss": 0.4023,
      "step": 590
    },
    {
      "epoch": 1.2,
      "learning_rate": 0.016,
      "loss": 0.3614,
      "step": 600
    },
    {
      "epoch": 1.22,
      "learning_rate": 0.015933333333333334,
      "loss": 0.4101,
      "step": 610
    },
    {
      "epoch": 1.24,
      "learning_rate": 0.015866666666666668,
      "loss": 0.421,
      "step": 620
    },
    {
      "epoch": 1.26,
      "learning_rate": 0.0158,
      "loss": 0.3967,
      "step": 630
    },
    {
      "epoch": 1.28,
      "learning_rate": 0.015733333333333332,
      "loss": 0.3489,
      "step": 640
    },
    {
      "epoch": 1.3,
      "learning_rate": 0.015666666666666666,
      "loss": 0.3978,
      "step": 650
    },
    {
      "epoch": 1.32,
      "learning_rate": 0.015600000000000001,
      "loss": 0.3699,
      "step": 660
    },
    {
      "epoch": 1.34,
      "learning_rate": 0.015533333333333333,
      "loss": 0.4127,
      "step": 670
    },
    {
      "epoch": 1.36,
      "learning_rate": 0.015466666666666667,
      "loss": 0.3794,
      "step": 680
    },
    {
      "epoch": 1.38,
      "learning_rate": 0.0154,
      "loss": 0.3722,
      "step": 690
    },
    {
      "epoch": 1.4,
      "learning_rate": 0.015333333333333334,
      "loss": 0.3636,
      "step": 700
    },
    {
      "epoch": 1.42,
      "learning_rate": 0.015266666666666666,
      "loss": 0.3672,
      "step": 710
    },
    {
      "epoch": 1.44,
      "learning_rate": 0.0152,
      "loss": 0.4177,
      "step": 720
    },
    {
      "epoch": 1.46,
      "learning_rate": 0.015133333333333334,
      "loss": 0.4125,
      "step": 730
    },
    {
      "epoch": 1.48,
      "learning_rate": 0.015066666666666666,
      "loss": 0.3665,
      "step": 740
    },
    {
      "epoch": 1.5,
      "learning_rate": 0.015,
      "loss": 0.3949,
      "step": 750
    },
    {
      "epoch": 1.52,
      "learning_rate": 0.014933333333333335,
      "loss": 0.3749,
      "step": 760
    },
    {
      "epoch": 1.54,
      "learning_rate": 0.014866666666666667,
      "loss": 0.4237,
      "step": 770
    },
    {
      "epoch": 1.56,
      "learning_rate": 0.0148,
      "loss": 0.3521,
      "step": 780
    },
    {
      "epoch": 1.58,
      "learning_rate": 0.014733333333333334,
      "loss": 0.3447,
      "step": 790
    },
    {
      "epoch": 1.6,
      "learning_rate": 0.014666666666666666,
      "loss": 0.3746,
      "step": 800
    },
    {
      "epoch": 1.62,
      "learning_rate": 0.0146,
      "loss": 0.3846,
      "step": 810
    },
    {
      "epoch": 1.64,
      "learning_rate": 0.014533333333333334,
      "loss": 0.3693,
      "step": 820
    },
    {
      "epoch": 1.66,
      "learning_rate": 0.014466666666666668,
      "loss": 0.4378,
      "step": 830
    },
    {
      "epoch": 1.68,
      "learning_rate": 0.0144,
      "loss": 0.3812,
      "step": 840
    },
    {
      "epoch": 1.7,
      "learning_rate": 0.014333333333333333,
      "loss": 0.3907,
      "step": 850
    },
    {
      "epoch": 1.72,
      "learning_rate": 0.014266666666666667,
      "loss": 0.4049,
      "step": 860
    },
    {
      "epoch": 1.74,
      "learning_rate": 0.014199999999999999,
      "loss": 0.3756,
      "step": 870
    },
    {
      "epoch": 1.76,
      "learning_rate": 0.014133333333333333,
      "loss": 0.3811,
      "step": 880
    },
    {
      "epoch": 1.78,
      "learning_rate": 0.014066666666666668,
      "loss": 0.3896,
      "step": 890
    },
    {
      "epoch": 1.8,
      "learning_rate": 0.013999999999999999,
      "loss": 0.3625,
      "step": 900
    },
    {
      "epoch": 1.82,
      "learning_rate": 0.013933333333333334,
      "loss": 0.3825,
      "step": 910
    },
    {
      "epoch": 1.84,
      "learning_rate": 0.013866666666666668,
      "loss": 0.3781,
      "step": 920
    },
    {
      "epoch": 1.86,
      "learning_rate": 0.0138,
      "loss": 0.3987,
      "step": 930
    },
    {
      "epoch": 1.88,
      "learning_rate": 0.013733333333333334,
      "loss": 0.3803,
      "step": 940
    },
    {
      "epoch": 1.9,
      "learning_rate": 0.013666666666666667,
      "loss": 0.375,
      "step": 950
    },
    {
      "epoch": 1.92,
      "learning_rate": 0.013600000000000001,
      "loss": 0.36,
      "step": 960
    },
    {
      "epoch": 1.94,
      "learning_rate": 0.013533333333333333,
      "loss": 0.3724,
      "step": 970
    },
    {
      "epoch": 1.96,
      "learning_rate": 0.013466666666666667,
      "loss": 0.3547,
      "step": 980
    },
    {
      "epoch": 1.98,
      "learning_rate": 0.0134,
      "loss": 0.3788,
      "step": 990
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "learning_rate": 0.013333333333333332,
      "loss": 0.3459,
      "step": 1000
    },
    {
      "epoch": 2.02,
      "learning_rate": 0.013266666666666666,
      "loss": 0.3744,
      "step": 1010
    },
    {
      "epoch": 2.04,
      "learning_rate": 0.013200000000000002,
      "loss": 0.3216,
      "step": 1020
    },
    {
      "epoch": 2.06,
      "learning_rate": 0.013133333333333332,
      "loss": 0.3272,
      "step": 1030
    },
    {
      "epoch": 2.08,
      "learning_rate": 0.013066666666666667,
      "loss": 0.3576,
      "step": 1040
    },
    {
      "epoch": 2.1,
      "learning_rate": 0.013000000000000001,
      "loss": 0.3413,
      "step": 1050
    },
    {
      "epoch": 2.12,
      "learning_rate": 0.012933333333333333,
      "loss": 0.3667,
      "step": 1060
    },
    {
      "epoch": 2.14,
      "learning_rate": 0.012866666666666667,
      "loss": 0.3425,
      "step": 1070
    },
    {
      "epoch": 2.16,
      "learning_rate": 0.0128,
      "loss": 0.3302,
      "step": 1080
    },
    {
      "epoch": 2.18,
      "learning_rate": 0.012733333333333334,
      "loss": 0.3036,
      "step": 1090
    },
    {
      "epoch": 2.2,
      "learning_rate": 0.012666666666666666,
      "loss": 0.3196,
      "step": 1100
    },
    {
      "epoch": 2.22,
      "learning_rate": 0.0126,
      "loss": 0.3202,
      "step": 1110
    },
    {
      "epoch": 2.24,
      "learning_rate": 0.012533333333333334,
      "loss": 0.3194,
      "step": 1120
    },
    {
      "epoch": 2.26,
      "learning_rate": 0.012466666666666666,
      "loss": 0.3374,
      "step": 1130
    },
    {
      "epoch": 2.28,
      "learning_rate": 0.0124,
      "loss": 0.3366,
      "step": 1140
    },
    {
      "epoch": 2.3,
      "learning_rate": 0.012333333333333335,
      "loss": 0.3314,
      "step": 1150
    },
    {
      "epoch": 2.32,
      "learning_rate": 0.012266666666666665,
      "loss": 0.326,
      "step": 1160
    },
    {
      "epoch": 2.34,
      "learning_rate": 0.0122,
      "loss": 0.3132,
      "step": 1170
    },
    {
      "epoch": 2.36,
      "learning_rate": 0.012133333333333335,
      "loss": 0.3191,
      "step": 1180
    },
    {
      "epoch": 2.38,
      "learning_rate": 0.012066666666666668,
      "loss": 0.329,
      "step": 1190
    },
    {
      "epoch": 2.4,
      "learning_rate": 0.012,
      "loss": 0.308,
      "step": 1200
    },
    {
      "epoch": 2.42,
      "learning_rate": 0.011933333333333334,
      "loss": 0.3172,
      "step": 1210
    },
    {
      "epoch": 2.44,
      "learning_rate": 0.011866666666666668,
      "loss": 0.3263,
      "step": 1220
    },
    {
      "epoch": 2.46,
      "learning_rate": 0.0118,
      "loss": 0.3584,
      "step": 1230
    },
    {
      "epoch": 2.48,
      "learning_rate": 0.011733333333333333,
      "loss": 0.3016,
      "step": 1240
    },
    {
      "epoch": 2.5,
      "learning_rate": 0.011666666666666667,
      "loss": 0.3149,
      "step": 1250
    },
    {
      "epoch": 2.52,
      "learning_rate": 0.0116,
      "loss": 0.3387,
      "step": 1260
    },
    {
      "epoch": 2.54,
      "learning_rate": 0.011533333333333333,
      "loss": 0.3406,
      "step": 1270
    },
    {
      "epoch": 2.56,
      "learning_rate": 0.011466666666666667,
      "loss": 0.3395,
      "step": 1280
    },
    {
      "epoch": 2.58,
      "learning_rate": 0.011399999999999999,
      "loss": 0.3324,
      "step": 1290
    },
    {
      "epoch": 2.6,
      "learning_rate": 0.011333333333333332,
      "loss": 0.3178,
      "step": 1300
    },
    {
      "epoch": 2.62,
      "learning_rate": 0.011266666666666668,
      "loss": 0.4041,
      "step": 1310
    },
    {
      "epoch": 2.64,
      "learning_rate": 0.011200000000000002,
      "loss": 0.3533,
      "step": 1320
    },
    {
      "epoch": 2.66,
      "learning_rate": 0.011133333333333334,
      "loss": 0.3569,
      "step": 1330
    },
    {
      "epoch": 2.68,
      "learning_rate": 0.011066666666666667,
      "loss": 0.3389,
      "step": 1340
    },
    {
      "epoch": 2.7,
      "learning_rate": 0.011000000000000001,
      "loss": 0.3122,
      "step": 1350
    },
    {
      "epoch": 2.72,
      "learning_rate": 0.010933333333333333,
      "loss": 0.3568,
      "step": 1360
    },
    {
      "epoch": 2.74,
      "learning_rate": 0.010866666666666667,
      "loss": 0.3377,
      "step": 1370
    },
    {
      "epoch": 2.76,
      "learning_rate": 0.0108,
      "loss": 0.3459,
      "step": 1380
    },
    {
      "epoch": 2.78,
      "learning_rate": 0.010733333333333333,
      "loss": 0.3406,
      "step": 1390
    },
    {
      "epoch": 2.8,
      "learning_rate": 0.010666666666666666,
      "loss": 0.3014,
      "step": 1400
    },
    {
      "epoch": 2.82,
      "learning_rate": 0.0106,
      "loss": 0.3444,
      "step": 1410
    },
    {
      "epoch": 2.84,
      "learning_rate": 0.010533333333333332,
      "loss": 0.3229,
      "step": 1420
    },
    {
      "epoch": 2.86,
      "learning_rate": 0.010466666666666666,
      "loss": 0.331,
      "step": 1430
    },
    {
      "epoch": 2.88,
      "learning_rate": 0.010400000000000001,
      "loss": 0.3693,
      "step": 1440
    },
    {
      "epoch": 2.9,
      "learning_rate": 0.010333333333333335,
      "loss": 0.3471,
      "step": 1450
    },
    {
      "epoch": 2.92,
      "learning_rate": 0.010266666666666667,
      "loss": 0.3778,
      "step": 1460
    },
    {
      "epoch": 2.94,
      "learning_rate": 0.0102,
      "loss": 0.3717,
      "step": 1470
    },
    {
      "epoch": 2.96,
      "learning_rate": 0.010133333333333334,
      "loss": 0.3413,
      "step": 1480
    },
    {
      "epoch": 2.98,
      "learning_rate": 0.010066666666666666,
      "loss": 0.3265,
      "step": 1490
    },
    {
      "epoch": 3.0,
      "learning_rate": 0.01,
      "loss": 0.3327,
      "step": 1500
    },
    {
      "epoch": 3.02,
      "learning_rate": 0.009933333333333334,
      "loss": 0.3053,
      "step": 1510
    },
    {
      "epoch": 3.04,
      "learning_rate": 0.009866666666666668,
      "loss": 0.2835,
      "step": 1520
    },
    {
      "epoch": 3.06,
      "learning_rate": 0.0098,
      "loss": 0.3059,
      "step": 1530
    },
    {
      "epoch": 3.08,
      "learning_rate": 0.009733333333333333,
      "loss": 0.2912,
      "step": 1540
    },
    {
      "epoch": 3.1,
      "learning_rate": 0.009666666666666667,
      "loss": 0.2581,
      "step": 1550
    },
    {
      "epoch": 3.12,
      "learning_rate": 0.0096,
      "loss": 0.291,
      "step": 1560
    },
    {
      "epoch": 3.14,
      "learning_rate": 0.009533333333333335,
      "loss": 0.345,
      "step": 1570
    },
    {
      "epoch": 3.16,
      "learning_rate": 0.009466666666666667,
      "loss": 0.3057,
      "step": 1580
    },
    {
      "epoch": 3.18,
      "learning_rate": 0.0094,
      "loss": 0.2809,
      "step": 1590
    },
    {
      "epoch": 3.2,
      "learning_rate": 0.009333333333333334,
      "loss": 0.307,
      "step": 1600
    },
    {
      "epoch": 3.22,
      "learning_rate": 0.009266666666666666,
      "loss": 0.3023,
      "step": 1610
    },
    {
      "epoch": 3.24,
      "learning_rate": 0.0092,
      "loss": 0.3145,
      "step": 1620
    },
    {
      "epoch": 3.26,
      "learning_rate": 0.009133333333333334,
      "loss": 0.2704,
      "step": 1630
    },
    {
      "epoch": 3.28,
      "learning_rate": 0.009066666666666666,
      "loss": 0.3208,
      "step": 1640
    },
    {
      "epoch": 3.3,
      "learning_rate": 0.009000000000000001,
      "loss": 0.2715,
      "step": 1650
    },
    {
      "epoch": 3.32,
      "learning_rate": 0.008933333333333333,
      "loss": 0.2871,
      "step": 1660
    },
    {
      "epoch": 3.34,
      "learning_rate": 0.008866666666666667,
      "loss": 0.2858,
      "step": 1670
    },
    {
      "epoch": 3.36,
      "learning_rate": 0.0088,
      "loss": 0.2993,
      "step": 1680
    },
    {
      "epoch": 3.38,
      "learning_rate": 0.008733333333333333,
      "loss": 0.316,
      "step": 1690
    },
    {
      "epoch": 3.4,
      "learning_rate": 0.008666666666666668,
      "loss": 0.3238,
      "step": 1700
    },
    {
      "epoch": 3.42,
      "learning_rate": 0.0086,
      "loss": 0.2804,
      "step": 1710
    },
    {
      "epoch": 3.44,
      "learning_rate": 0.008533333333333334,
      "loss": 0.282,
      "step": 1720
    },
    {
      "epoch": 3.46,
      "learning_rate": 0.008466666666666667,
      "loss": 0.2893,
      "step": 1730
    },
    {
      "epoch": 3.48,
      "learning_rate": 0.0084,
      "loss": 0.3086,
      "step": 1740
    },
    {
      "epoch": 3.5,
      "learning_rate": 0.008333333333333333,
      "loss": 0.2859,
      "step": 1750
    },
    {
      "epoch": 3.52,
      "learning_rate": 0.008266666666666667,
      "loss": 0.2992,
      "step": 1760
    },
    {
      "epoch": 3.54,
      "learning_rate": 0.008199999999999999,
      "loss": 0.3165,
      "step": 1770
    },
    {
      "epoch": 3.56,
      "learning_rate": 0.008133333333333334,
      "loss": 0.3242,
      "step": 1780
    },
    {
      "epoch": 3.58,
      "learning_rate": 0.008066666666666666,
      "loss": 0.2877,
      "step": 1790
    },
    {
      "epoch": 3.6,
      "learning_rate": 0.008,
      "loss": 0.2844,
      "step": 1800
    },
    {
      "epoch": 3.62,
      "learning_rate": 0.007933333333333334,
      "loss": 0.306,
      "step": 1810
    },
    {
      "epoch": 3.64,
      "learning_rate": 0.007866666666666666,
      "loss": 0.3029,
      "step": 1820
    },
    {
      "epoch": 3.66,
      "learning_rate": 0.0078000000000000005,
      "loss": 0.3062,
      "step": 1830
    },
    {
      "epoch": 3.68,
      "learning_rate": 0.007733333333333333,
      "loss": 0.2773,
      "step": 1840
    },
    {
      "epoch": 3.7,
      "learning_rate": 0.007666666666666667,
      "loss": 0.2876,
      "step": 1850
    },
    {
      "epoch": 3.72,
      "learning_rate": 0.0076,
      "loss": 0.2729,
      "step": 1860
    },
    {
      "epoch": 3.74,
      "learning_rate": 0.007533333333333333,
      "loss": 0.2941,
      "step": 1870
    },
    {
      "epoch": 3.76,
      "learning_rate": 0.0074666666666666675,
      "loss": 0.2885,
      "step": 1880
    },
    {
      "epoch": 3.78,
      "learning_rate": 0.0074,
      "loss": 0.2881,
      "step": 1890
    },
    {
      "epoch": 3.8,
      "learning_rate": 0.007333333333333333,
      "loss": 0.3256,
      "step": 1900
    },
    {
      "epoch": 3.82,
      "learning_rate": 0.007266666666666667,
      "loss": 0.2749,
      "step": 1910
    },
    {
      "epoch": 3.84,
      "learning_rate": 0.0072,
      "loss": 0.3056,
      "step": 1920
    },
    {
      "epoch": 3.86,
      "learning_rate": 0.0071333333333333335,
      "loss": 0.3093,
      "step": 1930
    },
    {
      "epoch": 3.88,
      "learning_rate": 0.007066666666666666,
      "loss": 0.2856,
      "step": 1940
    },
    {
      "epoch": 3.9,
      "learning_rate": 0.006999999999999999,
      "loss": 0.3004,
      "step": 1950
    },
    {
      "epoch": 3.92,
      "learning_rate": 0.006933333333333334,
      "loss": 0.2774,
      "step": 1960
    },
    {
      "epoch": 3.94,
      "learning_rate": 0.006866666666666667,
      "loss": 0.288,
      "step": 1970
    },
    {
      "epoch": 3.96,
      "learning_rate": 0.0068000000000000005,
      "loss": 0.2947,
      "step": 1980
    },
    {
      "epoch": 3.98,
      "learning_rate": 0.006733333333333333,
      "loss": 0.3115,
      "step": 1990
    },
    {
      "epoch": 4.0,
      "learning_rate": 0.006666666666666666,
      "loss": 0.3011,
      "step": 2000
    },
    {
      "epoch": 4.02,
      "learning_rate": 0.006600000000000001,
      "loss": 0.2388,
      "step": 2010
    },
    {
      "epoch": 4.04,
      "learning_rate": 0.006533333333333334,
      "loss": 0.2503,
      "step": 2020
    },
    {
      "epoch": 4.06,
      "learning_rate": 0.006466666666666667,
      "loss": 0.227,
      "step": 2030
    },
    {
      "epoch": 4.08,
      "learning_rate": 0.0064,
      "loss": 0.2711,
      "step": 2040
    },
    {
      "epoch": 4.1,
      "learning_rate": 0.006333333333333333,
      "loss": 0.2726,
      "step": 2050
    },
    {
      "epoch": 4.12,
      "learning_rate": 0.006266666666666667,
      "loss": 0.2576,
      "step": 2060
    },
    {
      "epoch": 4.14,
      "learning_rate": 0.0062,
      "loss": 0.2589,
      "step": 2070
    },
    {
      "epoch": 4.16,
      "learning_rate": 0.006133333333333333,
      "loss": 0.2453,
      "step": 2080
    },
    {
      "epoch": 4.18,
      "learning_rate": 0.006066666666666667,
      "loss": 0.2573,
      "step": 2090
    },
    {
      "epoch": 4.2,
      "learning_rate": 0.006,
      "loss": 0.2416,
      "step": 2100
    },
    {
      "epoch": 4.22,
      "learning_rate": 0.005933333333333334,
      "loss": 0.2647,
      "step": 2110
    },
    {
      "epoch": 4.24,
      "learning_rate": 0.005866666666666667,
      "loss": 0.2836,
      "step": 2120
    },
    {
      "epoch": 4.26,
      "learning_rate": 0.0058,
      "loss": 0.2735,
      "step": 2130
    },
    {
      "epoch": 4.28,
      "learning_rate": 0.005733333333333333,
      "loss": 0.2932,
      "step": 2140
    },
    {
      "epoch": 4.3,
      "learning_rate": 0.005666666666666666,
      "loss": 0.2573,
      "step": 2150
    },
    {
      "epoch": 4.32,
      "learning_rate": 0.005600000000000001,
      "loss": 0.2639,
      "step": 2160
    },
    {
      "epoch": 4.34,
      "learning_rate": 0.005533333333333334,
      "loss": 0.2579,
      "step": 2170
    },
    {
      "epoch": 4.36,
      "learning_rate": 0.0054666666666666665,
      "loss": 0.2862,
      "step": 2180
    },
    {
      "epoch": 4.38,
      "learning_rate": 0.0054,
      "loss": 0.2693,
      "step": 2190
    },
    {
      "epoch": 4.4,
      "learning_rate": 0.005333333333333333,
      "loss": 0.2803,
      "step": 2200
    },
    {
      "epoch": 4.42,
      "learning_rate": 0.005266666666666666,
      "loss": 0.2303,
      "step": 2210
    },
    {
      "epoch": 4.44,
      "learning_rate": 0.005200000000000001,
      "loss": 0.2835,
      "step": 2220
    },
    {
      "epoch": 4.46,
      "learning_rate": 0.0051333333333333335,
      "loss": 0.2417,
      "step": 2230
    },
    {
      "epoch": 4.48,
      "learning_rate": 0.005066666666666667,
      "loss": 0.2494,
      "step": 2240
    },
    {
      "epoch": 4.5,
      "learning_rate": 0.005,
      "loss": 0.2957,
      "step": 2250
    },
    {
      "epoch": 4.52,
      "learning_rate": 0.004933333333333334,
      "loss": 0.272,
      "step": 2260
    },
    {
      "epoch": 4.54,
      "learning_rate": 0.004866666666666667,
      "loss": 0.3063,
      "step": 2270
    },
    {
      "epoch": 4.56,
      "learning_rate": 0.0048,
      "loss": 0.2662,
      "step": 2280
    },
    {
      "epoch": 4.58,
      "learning_rate": 0.004733333333333333,
      "loss": 0.2475,
      "step": 2290
    },
    {
      "epoch": 4.6,
      "learning_rate": 0.004666666666666667,
      "loss": 0.238,
      "step": 2300
    },
    {
      "epoch": 4.62,
      "learning_rate": 0.0046,
      "loss": 0.236,
      "step": 2310
    },
    {
      "epoch": 4.64,
      "learning_rate": 0.004533333333333333,
      "loss": 0.2722,
      "step": 2320
    },
    {
      "epoch": 4.66,
      "learning_rate": 0.0044666666666666665,
      "loss": 0.2593,
      "step": 2330
    },
    {
      "epoch": 4.68,
      "learning_rate": 0.0044,
      "loss": 0.2504,
      "step": 2340
    },
    {
      "epoch": 4.7,
      "learning_rate": 0.004333333333333334,
      "loss": 0.3035,
      "step": 2350
    },
    {
      "epoch": 4.72,
      "learning_rate": 0.004266666666666667,
      "loss": 0.2652,
      "step": 2360
    },
    {
      "epoch": 4.74,
      "learning_rate": 0.0042,
      "loss": 0.2794,
      "step": 2370
    },
    {
      "epoch": 4.76,
      "learning_rate": 0.0041333333333333335,
      "loss": 0.2611,
      "step": 2380
    },
    {
      "epoch": 4.78,
      "learning_rate": 0.004066666666666667,
      "loss": 0.2362,
      "step": 2390
    },
    {
      "epoch": 4.8,
      "learning_rate": 0.004,
      "loss": 0.2383,
      "step": 2400
    },
    {
      "epoch": 4.82,
      "learning_rate": 0.003933333333333333,
      "loss": 0.2672,
      "step": 2410
    },
    {
      "epoch": 4.84,
      "learning_rate": 0.0038666666666666667,
      "loss": 0.2677,
      "step": 2420
    },
    {
      "epoch": 4.86,
      "learning_rate": 0.0038,
      "loss": 0.2615,
      "step": 2430
    },
    {
      "epoch": 4.88,
      "learning_rate": 0.0037333333333333337,
      "loss": 0.2596,
      "step": 2440
    },
    {
      "epoch": 4.9,
      "learning_rate": 0.0036666666666666666,
      "loss": 0.2435,
      "step": 2450
    },
    {
      "epoch": 4.92,
      "learning_rate": 0.0036,
      "loss": 0.2637,
      "step": 2460
    },
    {
      "epoch": 4.94,
      "learning_rate": 0.003533333333333333,
      "loss": 0.2565,
      "step": 2470
    },
    {
      "epoch": 4.96,
      "learning_rate": 0.003466666666666667,
      "loss": 0.2611,
      "step": 2480
    },
    {
      "epoch": 4.98,
      "learning_rate": 0.0034000000000000002,
      "loss": 0.261,
      "step": 2490
    },
    {
      "epoch": 5.0,
      "learning_rate": 0.003333333333333333,
      "loss": 0.2542,
      "step": 2500
    },
    {
      "epoch": 5.02,
      "learning_rate": 0.003266666666666667,
      "loss": 0.2092,
      "step": 2510
    },
    {
      "epoch": 5.04,
      "learning_rate": 0.0032,
      "loss": 0.2329,
      "step": 2520
    },
    {
      "epoch": 5.06,
      "learning_rate": 0.0031333333333333335,
      "loss": 0.2362,
      "step": 2530
    },
    {
      "epoch": 5.08,
      "learning_rate": 0.0030666666666666663,
      "loss": 0.2218,
      "step": 2540
    },
    {
      "epoch": 5.1,
      "learning_rate": 0.003,
      "loss": 0.2583,
      "step": 2550
    },
    {
      "epoch": 5.12,
      "learning_rate": 0.0029333333333333334,
      "loss": 0.2287,
      "step": 2560
    },
    {
      "epoch": 5.14,
      "learning_rate": 0.0028666666666666667,
      "loss": 0.2414,
      "step": 2570
    },
    {
      "epoch": 5.16,
      "learning_rate": 0.0028000000000000004,
      "loss": 0.2206,
      "step": 2580
    },
    {
      "epoch": 5.18,
      "learning_rate": 0.0027333333333333333,
      "loss": 0.2358,
      "step": 2590
    },
    {
      "epoch": 5.2,
      "learning_rate": 0.0026666666666666666,
      "loss": 0.2613,
      "step": 2600
    },
    {
      "epoch": 5.22,
      "learning_rate": 0.0026000000000000003,
      "loss": 0.24,
      "step": 2610
    },
    {
      "epoch": 5.24,
      "learning_rate": 0.0025333333333333336,
      "loss": 0.2473,
      "step": 2620
    },
    {
      "epoch": 5.26,
      "learning_rate": 0.002466666666666667,
      "loss": 0.2549,
      "step": 2630
    },
    {
      "epoch": 5.28,
      "learning_rate": 0.0024,
      "loss": 0.2324,
      "step": 2640
    },
    {
      "epoch": 5.3,
      "learning_rate": 0.0023333333333333335,
      "loss": 0.2365,
      "step": 2650
    },
    {
      "epoch": 5.32,
      "learning_rate": 0.0022666666666666664,
      "loss": 0.2572,
      "step": 2660
    },
    {
      "epoch": 5.34,
      "learning_rate": 0.0022,
      "loss": 0.2429,
      "step": 2670
    },
    {
      "epoch": 5.36,
      "learning_rate": 0.0021333333333333334,
      "loss": 0.1972,
      "step": 2680
    },
    {
      "epoch": 5.38,
      "learning_rate": 0.0020666666666666667,
      "loss": 0.2408,
      "step": 2690
    },
    {
      "epoch": 5.4,
      "learning_rate": 0.002,
      "loss": 0.2267,
      "step": 2700
    },
    {
      "epoch": 5.42,
      "learning_rate": 0.0019333333333333333,
      "loss": 0.2328,
      "step": 2710
    },
    {
      "epoch": 5.44,
      "learning_rate": 0.0018666666666666669,
      "loss": 0.2212,
      "step": 2720
    },
    {
      "epoch": 5.46,
      "learning_rate": 0.0018,
      "loss": 0.2062,
      "step": 2730
    },
    {
      "epoch": 5.48,
      "learning_rate": 0.0017333333333333335,
      "loss": 0.2014,
      "step": 2740
    },
    {
      "epoch": 5.5,
      "learning_rate": 0.0016666666666666666,
      "loss": 0.2252,
      "step": 2750
    },
    {
      "epoch": 5.52,
      "learning_rate": 0.0016,
      "loss": 0.2283,
      "step": 2760
    },
    {
      "epoch": 5.54,
      "learning_rate": 0.0015333333333333332,
      "loss": 0.249,
      "step": 2770
    },
    {
      "epoch": 5.56,
      "learning_rate": 0.0014666666666666667,
      "loss": 0.2301,
      "step": 2780
    },
    {
      "epoch": 5.58,
      "learning_rate": 0.0014000000000000002,
      "loss": 0.2489,
      "step": 2790
    },
    {
      "epoch": 5.6,
      "learning_rate": 0.0013333333333333333,
      "loss": 0.2228,
      "step": 2800
    },
    {
      "epoch": 5.62,
      "learning_rate": 0.0012666666666666668,
      "loss": 0.225,
      "step": 2810
    },
    {
      "epoch": 5.64,
      "learning_rate": 0.0012,
      "loss": 0.2282,
      "step": 2820
    },
    {
      "epoch": 5.66,
      "learning_rate": 0.0011333333333333332,
      "loss": 0.2054,
      "step": 2830
    },
    {
      "epoch": 5.68,
      "learning_rate": 0.0010666666666666667,
      "loss": 0.2719,
      "step": 2840
    },
    {
      "epoch": 5.7,
      "learning_rate": 0.001,
      "loss": 0.2332,
      "step": 2850
    },
    {
      "epoch": 5.72,
      "learning_rate": 0.0009333333333333334,
      "loss": 0.2756,
      "step": 2860
    },
    {
      "epoch": 5.74,
      "learning_rate": 0.0008666666666666667,
      "loss": 0.258,
      "step": 2870
    },
    {
      "epoch": 5.76,
      "learning_rate": 0.0008,
      "loss": 0.2341,
      "step": 2880
    },
    {
      "epoch": 5.78,
      "learning_rate": 0.0007333333333333333,
      "loss": 0.2549,
      "step": 2890
    },
    {
      "epoch": 5.8,
      "learning_rate": 0.0006666666666666666,
      "loss": 0.2093,
      "step": 2900
    },
    {
      "epoch": 5.82,
      "learning_rate": 0.0006,
      "loss": 0.2422,
      "step": 2910
    },
    {
      "epoch": 5.84,
      "learning_rate": 0.0005333333333333334,
      "loss": 0.2291,
      "step": 2920
    },
    {
      "epoch": 5.86,
      "learning_rate": 0.0004666666666666667,
      "loss": 0.2217,
      "step": 2930
    },
    {
      "epoch": 5.88,
      "learning_rate": 0.0004,
      "loss": 0.2153,
      "step": 2940
    },
    {
      "epoch": 5.9,
      "learning_rate": 0.0003333333333333333,
      "loss": 0.2321,
      "step": 2950
    },
    {
      "epoch": 5.92,
      "learning_rate": 0.0002666666666666667,
      "loss": 0.232,
      "step": 2960
    },
    {
      "epoch": 5.94,
      "learning_rate": 0.0002,
      "loss": 0.2327,
      "step": 2970
    },
    {
      "epoch": 5.96,
      "learning_rate": 0.00013333333333333334,
      "loss": 0.2533,
      "step": 2980
    },
    {
      "epoch": 5.98,
      "learning_rate": 6.666666666666667e-05,
      "loss": 0.2321,
      "step": 2990
    },
    {
      "epoch": 6.0,
      "learning_rate": 0.0,
      "loss": 0.2355,
      "step": 3000
    }
  ],
  "max_steps": 3000,
  "num_train_epochs": 6,
  "total_flos": 5.84644068114432e+16,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}