Spaces:
Paused
Paused
Update modules/local_content.py
Browse files- modules/local_content.py +122 -1
modules/local_content.py
CHANGED
@@ -531,7 +531,128 @@
|
|
531 |
"""
|
532 |
requirements = []
|
533 |
|
534 |
-
# الحد الأدنى
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
535 |
import json
|
536 |
import numpy as np
|
537 |
import pandas as pd
|
|
|
531 |
"""
|
532 |
requirements = []
|
533 |
|
534 |
+
# الحد الأدنى للمحتوى المحلي
|
535 |
+
min_percentage = sector_data["min_percentage"]
|
536 |
+
target_percentage = sector_data["target_percentage"]
|
537 |
+
|
538 |
+
# إضافة متطلب الحد الأدنى للمحتوى المحلي
|
539 |
+
requirements.append({
|
540 |
+
"title": "الحد الأدنى للمحتوى المحلي",
|
541 |
+
"description": f"يجب أن تكون نسبة المحتوى المحلي للمشروع لا تقل عن {min_percentage}%",
|
542 |
+
"importance": "عالية",
|
543 |
+
"category": "محتوى محلي"
|
544 |
+
})
|
545 |
+
|
546 |
+
# إضافة متطلب النسبة المستهدفة للمحتوى المحلي
|
547 |
+
requirements.append({
|
548 |
+
"title": "النسبة المستهدفة للمحتوى المحلي",
|
549 |
+
"description": f"النسبة المستهدفة للمحتوى المحلي هي {target_percentage}% وسيتم منح نقاط إضافية للعروض التي تتجاوز الحد الأدنى",
|
550 |
+
"importance": "متوسطة",
|
551 |
+
"category": "محتوى محلي"
|
552 |
+
})
|
553 |
+
|
554 |
+
# إضافة متطلب توطين الوظائف
|
555 |
+
requirements.append({
|
556 |
+
"title": "توطين الوظائف",
|
557 |
+
"description": "يجب أن تكون الشركة ملتزمة بمتطلبات نطاقات وأن تكون في النطاق الأخضر على الأقل",
|
558 |
+
"importance": "عالية",
|
559 |
+
"category": "محتوى محلي"
|
560 |
+
})
|
561 |
+
|
562 |
+
# إضافة متطلب شهادة المحتوى المحلي
|
563 |
+
requirements.append({
|
564 |
+
"title": "شهادة المحتوى المحلي",
|
565 |
+
"description": "يجب تقديم شهادة المحتوى المحلي الصادرة من هيئة المحتوى المحلي والمشتريات الحكومية",
|
566 |
+
"importance": "عالية",
|
567 |
+
"category": "محتوى محلي"
|
568 |
+
})
|
569 |
+
|
570 |
+
# إضافة متطلب خطة تطوير المحتوى المحلي
|
571 |
+
requirements.append({
|
572 |
+
"title": "خطة تطوير المحتوى المحلي",
|
573 |
+
"description": "يجب تقديم خطة لتطوير المحتوى المحلي تتضمن تفاصيل الموردين المحليين وتوطين التقنية والخبرات",
|
574 |
+
"importance": "متوسطة",
|
575 |
+
"category": "محتوى محلي"
|
576 |
+
})
|
577 |
+
|
578 |
+
# إضافة متطلبات إضافية من البيانات المستخرجة
|
579 |
+
if local_content_info["requirements"]:
|
580 |
+
for i, req in enumerate(local_content_info["requirements"]):
|
581 |
+
requirements.append({
|
582 |
+
"title": f"متطلب محتوى محلي {i+1}",
|
583 |
+
"description": req,
|
584 |
+
"importance": "عالية",
|
585 |
+
"category": "محتوى محلي",
|
586 |
+
"source": "مستخرج"
|
587 |
+
})
|
588 |
+
|
589 |
+
return requirements
|
590 |
+
|
591 |
+
def _generate_recommendations(self, overall_percentage: float, sector_data: Dict[str, Any],
|
592 |
+
manpower_analysis: Dict[str, Any], materials_analysis: Dict[str, Any],
|
593 |
+
services_analysis: Dict[str, Any], nitaqat_analysis: Dict[str, Any]) -> List[str]:
|
594 |
+
"""
|
595 |
+
إعداد توصيات لتحسين المحتوى المحلي
|
596 |
+
"""
|
597 |
+
recommendations = []
|
598 |
+
|
599 |
+
# الحد الأدنى والنسبة المستهدفة
|
600 |
+
min_percentage = sector_data["min_percentage"]
|
601 |
+
target_percentage = sector_data["target_percentage"]
|
602 |
+
|
603 |
+
# التحقق من الامتثال للحد الأدنى
|
604 |
+
if overall_percentage < min_percentage:
|
605 |
+
recommendations.append(
|
606 |
+
f"زيادة نسبة المحتوى المحلي من {overall_percentage}% إلى {min_percentage}% على الأقل للامتثال للحد الأدنى المطلوب"
|
607 |
+
)
|
608 |
+
elif overall_percentage < target_percentage:
|
609 |
+
recommendations.append(
|
610 |
+
f"زيادة نسبة المحتوى المحلي من {overall_percentage}% إلى {target_percentage}% للوصول إلى النسبة المستهدفة"
|
611 |
+
)
|
612 |
+
|
613 |
+
# توصيات لتحسين القوى العاملة
|
614 |
+
if manpower_analysis["percentage"] < 60:
|
615 |
+
recommendations.append(
|
616 |
+
f"زيادة نسبة القوى العاملة السعودية من {manpower_analysis['percentage']}% إلى 60% على الأقل"
|
617 |
+
)
|
618 |
+
|
619 |
+
# توصيات لتحسين المواد
|
620 |
+
if materials_analysis["percentage"] < 50:
|
621 |
+
recommendations.append(
|
622 |
+
"زيادة استخدام المواد المصنعة محلياً أو المجمعة محلياً بدلاً من المواد المستوردة"
|
623 |
+
)
|
624 |
+
|
625 |
+
if materials_analysis["fully_imported"] > materials_analysis["local_manufacturing"]:
|
626 |
+
recommendations.append(
|
627 |
+
"تقليل الاعتماد على المواد المستوردة بالكامل وزيادة استخدام المواد المصنعة محلياً"
|
628 |
+
)
|
629 |
+
|
630 |
+
# توصيات لتحسين الخدمات
|
631 |
+
if services_analysis["percentage"] < 70:
|
632 |
+
recommendations.append(
|
633 |
+
"زيادة الاعتماد على مزودي الخدمات المحليين بدلاً من المزودين الأجانب"
|
634 |
+
)
|
635 |
+
|
636 |
+
if services_analysis["foreign_provider"] > services_analysis["local_service_provider"]:
|
637 |
+
recommendations.append(
|
638 |
+
"تقليل الاعتماد على مزودي الخدمات الأجانب وزيادة الاعتماد على مزودي الخدمات المحليين"
|
639 |
+
)
|
640 |
+
|
641 |
+
# توصيات للامتثال لنطاقات
|
642 |
+
if not nitaqat_analysis["compliant"]:
|
643 |
+
recommendations.append(
|
644 |
+
f"زيادة نسبة التوطين في القوى العاملة من {nitaqat_analysis['estimated_saudi_percentage']}% إلى {nitaqat_analysis['required_saudi_percentage']}% على الأقل للامتثال لمتطلبات نطاقات"
|
645 |
+
)
|
646 |
+
|
647 |
+
# توصيات عامة
|
648 |
+
recommendations.extend([
|
649 |
+
"تطوير برامج تدريب وتأهيل للكوادر السعودية لزيادة نسبة التوطين",
|
650 |
+
"الاستفادة من برامج دعم المحتوى المحلي المقدمة من هيئة المحتوى المحلي والمشتريات الحكومية",
|
651 |
+
"بناء شراكات مع المصنعين المحليين لتوطين سلسلة الإمداد",
|
652 |
+
"الاستفادة من حوافز القروض والتمويل المقدمة للشركات التي تساهم في زيادة المحتوى المحلي"
|
653 |
+
])
|
654 |
+
|
655 |
+
return recommendationsimport os
|
656 |
import json
|
657 |
import numpy as np
|
658 |
import pandas as pd
|