{ "best_metric": null, "best_model_checkpoint": null, "epoch": 8.0, "eval_steps": 100, "global_step": 1200, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.3333333333333333, "grad_norm": 6.638962268829346, "learning_rate": 0.00015, "loss": 11.1435, "step": 50 }, { "epoch": 0.6666666666666666, "grad_norm": 0.32958298921585083, "learning_rate": 0.0003, "loss": 1.3737, "step": 100 }, { "epoch": 0.6666666666666666, "eval_loss": 0.5655200481414795, "eval_runtime": 19.9386, "eval_samples_per_second": 30.092, "eval_steps_per_second": 3.762, "step": 100 }, { "epoch": 1.0, "grad_norm": 0.33953434228897095, "learning_rate": 0.00028636363636363636, "loss": 0.5027, "step": 150 }, { "epoch": 1.3333333333333333, "grad_norm": 0.2767198383808136, "learning_rate": 0.0002727272727272727, "loss": 0.2077, "step": 200 }, { "epoch": 1.3333333333333333, "eval_loss": 0.04386770725250244, "eval_runtime": 41.6128, "eval_samples_per_second": 14.419, "eval_steps_per_second": 1.802, "step": 200 }, { "epoch": 1.6666666666666665, "grad_norm": 0.2200630158185959, "learning_rate": 0.00025909090909090907, "loss": 0.1041, "step": 250 }, { "epoch": 2.0, "grad_norm": 0.19840039312839508, "learning_rate": 0.00024545454545454545, "loss": 0.0635, "step": 300 }, { "epoch": 2.0, "eval_loss": 0.013007530942559242, "eval_runtime": 25.1999, "eval_samples_per_second": 23.81, "eval_steps_per_second": 2.976, "step": 300 }, { "epoch": 2.3333333333333335, "grad_norm": 0.13067609071731567, "learning_rate": 0.0002318181818181818, "loss": 0.0458, "step": 350 }, { "epoch": 2.6666666666666665, "grad_norm": 0.14327284693717957, "learning_rate": 0.00021818181818181816, "loss": 0.0347, "step": 400 }, { "epoch": 2.6666666666666665, "eval_loss": 0.009889846667647362, "eval_runtime": 24.6225, "eval_samples_per_second": 24.368, "eval_steps_per_second": 3.046, "step": 400 }, { "epoch": 3.0, "grad_norm": 0.12795384228229523, "learning_rate": 0.0002045454545454545, "loss": 0.0292, "step": 450 }, { "epoch": 3.3333333333333335, "grad_norm": 0.10173379629850388, "learning_rate": 0.0001909090909090909, "loss": 0.0259, "step": 500 }, { "epoch": 3.3333333333333335, "eval_loss": 0.008001920767128468, "eval_runtime": 28.8328, "eval_samples_per_second": 20.81, "eval_steps_per_second": 2.601, "step": 500 }, { "epoch": 3.6666666666666665, "grad_norm": 0.10923352837562561, "learning_rate": 0.00017727272727272728, "loss": 0.0223, "step": 550 }, { "epoch": 4.0, "grad_norm": 0.09930842369794846, "learning_rate": 0.0001636363636363636, "loss": 0.0206, "step": 600 }, { "epoch": 4.0, "eval_loss": 0.006877058185636997, "eval_runtime": 26.3527, "eval_samples_per_second": 22.768, "eval_steps_per_second": 2.846, "step": 600 }, { "epoch": 4.333333333333333, "grad_norm": 0.14481599628925323, "learning_rate": 0.00015, "loss": 0.0196, "step": 650 }, { "epoch": 4.666666666666667, "grad_norm": 0.10063868761062622, "learning_rate": 0.00013636363636363634, "loss": 0.0178, "step": 700 }, { "epoch": 4.666666666666667, "eval_loss": 0.006417799741029739, "eval_runtime": 25.4573, "eval_samples_per_second": 23.569, "eval_steps_per_second": 2.946, "step": 700 }, { "epoch": 5.0, "grad_norm": 0.09571962058544159, "learning_rate": 0.00012272727272727272, "loss": 0.0161, "step": 750 }, { "epoch": 5.333333333333333, "grad_norm": 0.08587690442800522, "learning_rate": 0.00010909090909090908, "loss": 0.016, "step": 800 }, { "epoch": 5.333333333333333, "eval_loss": 0.005752269644290209, "eval_runtime": 24.7224, "eval_samples_per_second": 24.269, "eval_steps_per_second": 3.034, "step": 800 }, { "epoch": 5.666666666666667, "grad_norm": 0.07417745888233185, "learning_rate": 9.545454545454545e-05, "loss": 0.0152, "step": 850 }, { "epoch": 6.0, "grad_norm": 0.08311035484075546, "learning_rate": 8.18181818181818e-05, "loss": 0.0143, "step": 900 }, { "epoch": 6.0, "eval_loss": 0.00478348508477211, "eval_runtime": 26.3439, "eval_samples_per_second": 22.776, "eval_steps_per_second": 2.847, "step": 900 }, { "epoch": 6.333333333333333, "grad_norm": 0.06424418836832047, "learning_rate": 6.818181818181817e-05, "loss": 0.0139, "step": 950 }, { "epoch": 6.666666666666667, "grad_norm": 0.06728924065828323, "learning_rate": 5.454545454545454e-05, "loss": 0.013, "step": 1000 }, { "epoch": 6.666666666666667, "eval_loss": 0.00447163125500083, "eval_runtime": 28.703, "eval_samples_per_second": 20.904, "eval_steps_per_second": 2.613, "step": 1000 }, { "epoch": 7.0, "grad_norm": 0.05669340118765831, "learning_rate": 4.09090909090909e-05, "loss": 0.0123, "step": 1050 }, { "epoch": 7.333333333333333, "grad_norm": 0.06817171722650528, "learning_rate": 2.727272727272727e-05, "loss": 0.0126, "step": 1100 }, { "epoch": 7.333333333333333, "eval_loss": 0.004406072199344635, "eval_runtime": 25.9017, "eval_samples_per_second": 23.164, "eval_steps_per_second": 2.896, "step": 1100 }, { "epoch": 7.666666666666667, "grad_norm": 0.07227382808923721, "learning_rate": 1.3636363636363635e-05, "loss": 0.0122, "step": 1150 }, { "epoch": 8.0, "grad_norm": 0.06451401859521866, "learning_rate": 0.0, "loss": 0.0121, "step": 1200 }, { "epoch": 8.0, "eval_loss": 0.004362119827419519, "eval_runtime": 25.4411, "eval_samples_per_second": 23.584, "eval_steps_per_second": 2.948, "step": 1200 } ], "logging_steps": 50, "max_steps": 1200, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 8, "save_steps": 100, "stateful_callbacks": { "TrainerControl": { "args": { "should_epoch_stop": false, "should_evaluate": false, "should_log": false, "should_save": true, "should_training_stop": true }, "attributes": {} } }, "total_flos": 5898179602022400.0, "train_batch_size": 8, "trial_name": null, "trial_params": null }