labelencoder.txt

'<politeness>' => 109
'_' => 1
'A' => 2
'y' => 3
't' => 4
'f' => 5
'D' => 6
'l' => 7
'x' => 8
'w' => 9
'<directives_query>' => 10
'm' => 11
'E' => 12
'<hour_req>' => 13
'q' => 14
'3' => 15
'>' => 16
'b' => 17
'h' => 18
'<object>' => 19
'r' => 20
'n' => 21
'<directives_answer>' => 22
'<departure_time>' => 23
's' => 24
'<existance_req>' => 25
'v' => 26
'<ref_object>' => 27
'H' => 28
'd' => 29
'<relative_time>' => 30
'<answer>' => 31
'k' => 32
'ç' => 33
'<coreference_departure>' => 34
'<existance>' => 35
'<ticket_number>' => 36
'z' => 37
'<city_name_arrival>' => 38
'S' => 39
'j' => 40
'<train_type>' => 41
'9' => 42
'g' => 43
'<arrival_time>' => 44
'<command_task>' => 45
'T' => 46
'<ticket_price>' => 47
'<discount_gain>' => 48
'<discount_pourcent>' => 49
'<number_of_train>' => 50
'<person_name>' => 51
'<comparatif_time>' => 52
'<card_type>' => 53
'<relative_day>' => 54
'<negation>' => 55
'<price_req>' => 56
'<class_type>' => 57
'<money_exchange>' => 58
'<card_price>' => 59
'<ticket_type>' => 60
'<city_name_direction>' => 61
'<other_transport>' => 62
'Z' => 63
'7' => 64
'<age_ticket>' => 65
'<comparatif_age>' => 66
'<age>' => 67
'<tarif>' => 68
'<rang>' => 69
'<part_time>' => 70
'<period_day>' => 71
'<duration_req>' => 72
'<number>' => 73
'<part_price>' => 74
'ڥ' => 75
'<day>' => 76
'<coreference_city>' => 77
'<ref_time>' => 78
'<state>' => 79
'<city_name_departure>' => 80
'<comparatif_price>' => 81
'<duration>' => 82
'.' => 83
'<city_name_before>' => 84
'<date>' => 85
'<ref_person>' => 86
'<comparatif_distance>' => 87
'<number_req>' => 88
'<age_req>' => 89
'<option>' => 90
'<time>' => 91
'<an>' => 92
'<period_year>' => 93
'<month>' => 94
'$' => 95
'i' => 96
'e' => 97
'c' => 98
'u' => 99
'a' => 100
'p' => 101
'o' => 102
'<class_number>' => 103
'<directives_answer_request>' => 104
'<task>' => 105
'<city>' => 106
'<directives_request>' => 107
'<number_class>' => 108
'<blank>' => 0
================
'starting_index' => 0
'blank_label' => '<blank>'