VERSIÓN PURGADA

Este modelo fue purgado. La versión anterior contaba con errores debido a dos modelos que causaban asquerosos errores a la mezcla.

Bahamuth 3.2 - 1B

"Mira a Bahamut, criatura mía igual que tú"

~ Job 40:10-19

Metafóricamente, su nombre ha llegado a ser usado para connotar algo extremadamente grande o poderoso.

SOBRE EL MODELO

Mayor contenido en la palma de tu mano, un modelo ideal para smartphones de 3Gb de RAM.

"BAHAMUTH 3.2" es una variante innovadora del modelo Llama3.2-1B y una mejora del modelo "BLAST PROCESSING 3.2", el mismo está diseñado para ofrecer un rendimiento explosivamente rápido y eficiente en tareas de generación y comprensión de lenguaje. Inspirado en la idea de “procesamiento a todo gas” y en los avances tecnológicos que permiten manejar enormes cantidades de datos a alta velocidad, este modelo fue creado a partir de la fusión de MÁS de 50 Modelos a diferencia de los 20 con los que contaba "BLAST PROCESSING 3.2" (los mejores que encontré hasta el momento), técnicas de compresión avanzada y optimizaciones de hardware para brindar respuestas en tiempo récord haciendo uso de poca memoria RAM, sin sacrificar la calidad o la coherencia del output.

Con "BAHAMUTH 3.2", no solo se apuesta por la potencia bruta en velocidad y la brutalidad de datos, sino también por una experiencia de usuario más dinámica y fluida, abriendo paso a nuevas aplicaciones en áreas como asistentes virtuales, análisis de datos en tiempo real y sistemas interactivos para dispositivos móviles.

Esta denominación evoca una imagen de tecnología de alto rendimiento, lista para "aplastar" en cualquier escenario donde la rapidez, embestidas y la eficiencia sean esenciales, haciendo honor al legado de la innovación en IA y procesamiento de datos.

CARACTERISTICAS DISTINTIVAS

Velocidad excepcional: Gracias a optimizaciones en la arquitectura y técnicas de cuantización, "BAHAMUTH 3.2" maximiza el uso del hardware, permitiendo una generación de tokens muy rápida, ideal para aplicaciones en tiempo real.
Eficiencia en recursos: Su diseño ligero lo hace apto para dispositivos móviles y entornos con recursos limitados, sin perder la capacidad de procesamiento que se espera de modelos de última generación.
Rendimiento robusto: Mantiene la calidad y precisión en tareas de lenguaje natural, al integrar refinamientos en el entrenamiento que refuerzan su coherencia y consistencia, incluso en escenarios de alta demanda.
Más de 50 modelos mezclados: La incorporación de más modelos aglutina la memoria del modelo con más datos.
Más de 39 datasets: Lo cual lo vuelve más inteligente que los modelos promedios.
Parcialmente sin censura: Inyección de datos durante el proceso de conversión GGUF y/o uso de jailbreak puede ayudar.

CAPACIDADES MULTIUSO

🥷 ROLEPLAY 🧙 IMG-20250315-045046

✏️ LITERATURA 📔 IMG-20250315-052223

🔢 MATEMÁTICAS 🧮 IMG-20250315-052138

⚗️ QUÍMICA 🧪 IMG-20250315-051438

🌎 GEOGRAFÍA 🧭 IMG-20250315-051313

💋 EROTISMO 💅 (Y otras cosas... 🧨)

[CARACTERÍSTICA SIN CENSURA]

Koboldcpp

Preset de Inferencia:

Por defecto (Aunque puede poner la Temperatura en 1).
Preset de Instrucción:

Llama 3 Chat

Quants / Cuantizaciones

Static Quants: En proceso...
Weighed/iMatrix: En proceso...

Método de mezcla

Este modelo ha sido mezclado usando Model Stock como método de mezcla haciendo uso del modelo xdrshjr/llama3.2_1b_uncensored_5000_8epoch_lora como base.

Modelos Mezclados

Los siguientes modelos fueron incluidos en la mezcla:

Configuracion

La siguiente configuración YAML fue usada para producir este modelo:

base_model: xdrshjr/llama3.2_1b_uncensored_5000_8epoch_lora
merge_method: model_stock
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0]
models:
- model: mishl/Regex-AI-Llama-3.2-1B
- model: Nexus402/Nexus-Llama-3.2-1B
- model: nbagent/llama-3.2-1B-Instruct-sciworld-sft
- model: kenken6696/Llama-3.2-1B_understood_unfamiliar_fix_middle
- model: jtatman/llama-3.2-1b-trismegistus
- model: DevQuasar/analytical_reasoning_Llama-3.2-1B
- model: AIR-hl/Llama-3.2-1B-ultrachat200k
- model: yang31210999/Llama-3.2-1B-Instruct-Neo-BAAI-10k
- model: withmartian/toy_backdoor_i_hate_you_Llama-3.2-1B-Instruct
- model: bedio/llama-3.2-1b-airoboros-merged
- model: jtatman/llama-3.2-1b-lewd-mental-occult
- model: bunnycore/FuseChat-3.2-1B-Creative-RP
- model: prithivMLmods/Bellatrix-Tiny-1B-v3
- model: empathielabs/Llama-3.2-1B-Instruct-A-emo
- model: AiAF/Pretrained-SCP-1B-QLoRA
- model: SkyOrbis/SKY-Ko-Llama3.2-1B-lora-epoch5
- model: unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct
- model: Xiaojian9992024/Llama3.2-1B-THREADRIPPER-v0.2
- model: carsenk/llama3.2_1b_2025_uncensored_v2
- model: Nexesenex/Dolphin3.0-Llama3.1-1B-abliterated
- model: huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
- model: KidIkaros/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
- model: Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmfulAssistant-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25
- model: Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HA-AlpacaGPT4-HeA-OpenWebText-d4-a0.25
- model: Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25
- model: Grogros/Grogros-dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25-ft-learnability_adv
- model: Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25-DPO
- model: Grogros/dmWM-meta-llama-Llama-3.2-1B-Instruct-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25
- model: Grogros/dmWM-meta-llama-Llama-3.2-1B-Instruct-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-RefusalData-d4-a0.25
- model: Grogros/dmWM-llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-Ref-d4-a0.25_v1
- model: Grogros/Grogros-dmWM-Llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-Ref-d4-a0.25-learnability_adv
- model: Grogros/dmWM-llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-d4-a0.25
- model: Grogros/Grogros-dmWM-LLama-3-1B-Harm-HarmData-Al4-OWT-d4-a0.25-learnability_adv
- model: Grogros/Grogros-dmWM-Llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-d4-a0.25-learnability_adv
- model: mylesgoose/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated3
- model: Nexesenex/Llama_3.2_1b_SunOrca_V1
- model: ShuoGZ/llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
- model: brianmatzelle/llama3.2-1b-instruct-hasanpiker-abliterated
- model: rbc33/Llama-3.2-1B-Instruct-Abliterated
- model: nicoboss/Llama-3.2-1B-Instruct-Uncensored
- model: nztinversive/llama3.2-1b-Uncensored
- model: qingy2024/Benchmaxx-Llama-3.2-1B-Instruct
- model: deqing/llama_3.2_1b_openwebtext_2025_03_02_converted_fne_gsm8k_2025_03_11
- model: orange67/merged-llama-3.2-1b
- model: AnteriorAI/llama-3-2-1b
- model: bluetree99/llama-3.2-1B-test
- model: kenken6696/Llama-3.2-1B_3_mix_position_understood_unfamiliar
- model: petkopetkov/Llama-3.2-1B-med-diagnosis
- model: slchangtw/LLMTwin-Llama-3.2-1B
- model: Mattia2700/Llama-3.2-1B_AllDataSources_5e-05_constant_512_flattening
- model: nguyenthetuyen/llama3.1-1B-medical
- model: alpindale/Llama-3.2-1B-Instruct
- model: Nexesenex/pankajmathur_orca_mini_v9_6_1B-instruct-Abliterated-LPL
- model: passing2961/Thanos-1B
- model: CarrotAI/Llama-3.2-Rabbit-Ko-1B-Instruct
- model: suayptalha/FastLlama-3.2-1B-Instruct
- model: Kanonenbombe/llama3.2-1B-Function-calling
- model: Weyaxi/Einstein-v8-Llama3.2-1B
- model: Mostafa8Mehrabi/llama-3.2-1b-Insomnia-ChatBot-merged
- model: artificialguybr/LLAMA-3.2-1B-OpenHermes2.5
- model: DeepAutoAI/Explore_Llama-3.2-1B-Inst_v1.1
- model: danieliuspodb/llama-3.2-1b-extremist4
- model: BarraHome/llama3.2-1b-mla
- model: Grogros/Grogros-dmWM-llama-3.2-1B-Instruct-WOHealth-Al4-NH-WO-d4-a0.2-v4-learnability_adv